يا ولد.
ها هو.
أروع قسم السبر في الدورة التدريبية بأكملها.
التعلم الالي.
الآن ، خلال الدورة ، تعلمنا أن الآلات جيدة حقًا في أشياء معينة.
يمكن للآلات أداء المهام بسرعة كبيرة حقًا.
وتعلمنا من خلال Python أنه يمكننا التحكم في هذه الآلات وجعلها تقوم بمهام لنا.
الآن ، هذه الآلات أو أجهزة الكمبيوتر جيدة حقًا في الأشياء التي يمكننا وصفها ، أليس كذلك؟
يمكننا كتابة التعليمات البرمجية إذا كان الأمر آخر يمنعنا من القيام بشيء ما.
أجهزة الكمبيوتر جيدة حقًا في العمل على المهام التي تحتوي على هذه القواعد المحددة حتى لعبة الشطرنج.
حق؟
عندما تلعب لعبة الشطرنج ضد جهاز كمبيوتر ، يمكننا تقنيًا ، إذا تم حظر الكثير منها لمعرفة
كيفية تحريك كل قطعة وما هي الإيجابيات والسلبيات.
ولكن بمجرد أن نتوقف عن امتلاك هذه القواعد المحددة ، تبدأ الأمور في الانهيار.
على سبيل المثال ، ما هي القطة؟
إذا كان بإمكانك وصف ذلك لجهاز كمبيوتر أو كان عليك برمجة Python ومحاولة كتابة هذا الرمز في
Python ، فهل ستكون قادرًا على ذلك؟
أعني ، بالتأكيد ، يمكنك القول ، مرحبًا ، قطة بها فرو ، قطة بها شوارب ، قطة تموء ، ولكن بعد ذلك
يسألك الكمبيوتر ، ما هو المواء؟
ما هو الفراء؟
يصعب وصف الأشياء.
يصعب علينا إخبار الآلات بما يجب القيام به.
في هذا القسم.
سنقوم بمعالجة هذه المشكلة وسنقوم بمعالجة هذه المشكلة باستخدام شيء يسمى التعلم الآلي.
وقد سمعت عنها بالتأكيد لأنها كلمة طنانة كبيرة الآن في صناعتنا لأنه مع التعلم
الآلي لديك الكثير من التطبيقات.
يمكن أن يكون لدينا سيارات ذاتية القيادة ، وروبوتات ، ومعالجة الرؤية ، ومعالجة اللغة ،
ومحركات التوصية ، والترجمات ، وتنبؤات أسعار الأسهم.
هناك العديد من التطبيقات.
الهدف من التعلم الآلي هو جعل الآلات تتصرف أكثر فأكثر مثل البشر ، لأنهم كلما أصبحوا أكثر
ذكاءً ، كلما ساعدونا نحن البشر على تحقيق أهدافنا.
الآن في هذا القسم ، سنستعرض بعض النظريات لتعريفنا بهذا الموضوع ثم نقوم بثلاثة
مشاريع في كل من علم البيانات والتعلم الآلي.
لفهم هذا الموضوع أكثر قليلاً ، لا تقلق ، لا تخاف.
سنحاول تبسيط الأشياء ونستمتع على طول الطريق.
هيا بنا نبدأ.