Oh, jongen, hier is het, het coolst klinkende gedeelte in de hele cursus, machine learning.
Nu hebben we tijdens de cursus geleerd dat machines heel, heel goed zijn in bepaalde
dingen, dat machines taken heel, heel snel kunnen uitvoeren.
En we hebben via Python geleerd dat we deze machines kunnen besturen en ze taken voor ons kunnen laten doen.
Deze machines of computers zijn echt goed in dingen die we kunnen beschrijven, toch?
Dat we in code kunnen schrijven als er anders iets blokkeert.
Computers zijn erg goed in het werken aan taken met deze gedefinieerde regels tot aan een
schaakpartij.
Rechts.
Als je een partijtje schaak tegen een computer speelt, zouden we dat technisch gezien kunnen hebben, als je er anders veel van blokkeert om te
zien hoe elk stuk moet worden verplaatst en wat de voor- en nadelen zijn.
Maar zodra we deze specifieke regels niet meer hebben, beginnen de dingen kapot te gaan.
Wat is bijvoorbeeld een kat?
Als je dat aan een computer zou kunnen beschrijven of als je in Python moet programmeren en zou proberen die code in
Python te schrijven, zou je dat dan kunnen.
Ik bedoel, natuurlijk, je kunt zeggen, hé, een kat heeft een vacht.
Een kat heeft snorharen, een kat miauwt.
Maar dan vraagt de computer je terug, wat is een maaltijd?
Wat is bont?
De moeilijkere dingen worden om te beschrijven.
Hoe moeilijker het voor ons is om machines te vertellen wat ze moeten doen.
In deze sectie gaan we dit probleem aanpakken en we pakken dit probleem aan met behulp van
iets dat machine learning wordt genoemd, en je hebt er zeker van gehoord, want het is een groot modewoord in
onze branche, want met machine learning heb je zoveel toepassingen.
We zouden zelfrijdende auto's, robots, een visieverwerking, taalverwerkingsaanbeveling, motoren, vertalingen,
voorspellingen van aandelenkoersen kunnen hebben.
Er zijn zoveel toepassingen.
Het doel van machine learning is om machines steeds meer op mensen te laten lijken, want hoe slimmer ze
worden, hoe meer ze ons mensen helpen onze doelen te bereiken.
In deze sectie gaan we wat theorie doornemen om ons vertrouwd te maken met dit
onderwerp en vervolgens drie projecten doen over zowel datawetenschap als machine learning om dit onderwerp een beetje meer te begrijpen.
Maak je geen zorgen.
Laat je niet intimideren.
We gaan proberen om dingen te vereenvoudigen en onderweg plezier te hebben.
Laten we beginnen.