Oh, mon garçon, la voici, la section la plus cool de tout le cours, l'apprentissage automatique.
Maintenant, tout au long du cours, nous avons appris que les machines sont vraiment, vraiment bonnes à certaines
choses, les machines peuvent effectuer des tâches très, très rapidement.
Et nous avons appris grâce à Python que nous pouvons contrôler ces machines et les amener à effectuer des tâches pour nous.
Maintenant, ces machines ou ordinateurs sont vraiment bons pour les choses que nous pouvons décrire, n'est-ce pas ?
Que nous pouvons écrire dans le code si else bloque pour faire quelque chose.
Les ordinateurs sont vraiment bons pour travailler sur des tâches qui ont ces règles définies jusqu'à un jeu
d'échecs.
À droite.
Lorsque vous jouez à une partie d'échecs contre un ordinateur, nous pourrions techniquement en avoir, sinon, en bloquer beaucoup pour voir
comment déplacer chaque pièce et quels sont les avantages et les inconvénients.
Mais dès que nous arrêtons d'avoir ces règles spécifiques, les choses commencent à s'effondrer.
Par exemple, qu'est-ce qu'un chat ?
Si vous pouviez décrire cela à un ordinateur ou si vous deviez programmer en Python et essayer d'écrire ce code
en Python, seriez-vous capable de le faire.
Je veux dire, bien sûr, vous pouvez dire, hé, un chat a de la fourrure.
Un chat a des moustaches, un chat miaule.
Mais alors l'ordinateur vous demande en retour, qu'est-ce qu'un repas ?
Qu'est-ce que la fourrure ?
Les choses sont plus difficiles à décrire.
Plus il nous est difficile de dire aux machines quoi faire.
Dans cette section, nous allons aborder ce problème et nous nous attaquons à ce problème en utilisant
ce qu'on appelle l'apprentissage automatique, et vous en avez certainement entendu parler car c'est un mot à la mode en ce moment
dans notre industrie, car avec l'apprentissage automatique, vous avez autant d'applications.
Nous pourrions avoir des voitures autonomes, des robots, un traitement de la vision, une recommandation de traitement du
langage, des moteurs, des traductions, des prévisions de cours boursiers.
Il y a tellement d'applications.
L'objectif de l'apprentissage automatique est de faire en sorte que les machines agissent de plus en plus comme des humains, car plus elles
deviennent intelligentes, plus elles nous aident, nous les humains, à atteindre nos objectifs.
Maintenant, dans cette section, nous allons passer en revue une théorie pour nous familiariser avec
ce sujet, puis réaliser trois projets sur la science des données et l'apprentissage automatique pour mieux comprendre ce sujet.
Ne t'inquiète pas.
Ne vous laissez pas intimider.
Nous allons essayer de simplifier les choses et nous amuser en cours de route.
Commençons.