Oh, nak, ini dia, bagian yang terdengar paling keren di seluruh kursus, pembelajaran mesin.
Sekarang, sepanjang kursus, kita telah belajar bahwa mesin sangat, sangat bagus dalam hal-hal tertentu,
mesin dapat melakukan tugas dengan sangat, sangat cepat.
Dan kami belajar melalui Python bahwa kami dapat mengontrol mesin ini dan membuat mereka melakukan tugas untuk kami.
Sekarang, mesin atau komputer ini sangat bagus dalam hal-hal yang dapat kita gambarkan, bukan?
Bahwa kita dapat menulis dalam kode jika blok lain untuk melakukan sesuatu.
Komputer sangat bagus dalam mengerjakan tugas-tugas yang memiliki aturan yang ditentukan ini hingga permainan
catur.
Benar.
Saat Anda memainkan permainan catur melawan komputer, secara teknis kami dapat memiliki, jika tidak, memblokir banyak dari mereka untuk
melihat bagaimana memindahkan setiap bagian dan apa pro dan kontra.
Tapi kemudian begitu kita berhenti memiliki aturan khusus ini, segalanya mulai rusak.
Misalnya, apa itu kucing?
Jika Anda bisa menjelaskannya ke komputer atau Anda harus memprogram dengan Python dan mencoba menulis kode itu
dengan Python, apakah Anda bisa.
Maksudku, tentu, bisa dibilang, hei, kucing punya bulu.
Seekor kucing memiliki kumis, kucing mengeong.
Tapi kemudian komputer bertanya kembali, apa itu makanan?
Apa itu bulu?
Hal-hal yang lebih sulit menjadi untuk menggambarkan.
Semakin sulit bagi kita untuk memberi tahu mesin apa yang harus dilakukan.
Di bagian ini, kita akan mengatasi masalah ini dan mengatasi masalah ini menggunakan sesuatu yang
disebut pembelajaran mesin, dan Anda pasti pernah mendengarnya karena ini adalah kata kunci besar saat ini di industri kami,
karena dengan pembelajaran mesin, Anda memiliki begitu banyak aplikasi.
Kita bisa memiliki mobil self-driving, robot, pemrosesan visi, rekomendasi pemrosesan
bahasa, mesin, terjemahan, prediksi harga saham.
Ada begitu banyak aplikasi.
Tujuan dari pembelajaran mesin adalah untuk membuat mesin bertindak lebih dan lebih seperti manusia, karena semakin pintar
mereka, semakin mereka membantu kita manusia mencapai tujuan kita.
Sekarang, di bagian ini, kita akan membahas beberapa teori untuk membiasakan kita dengan
topik ini dan kemudian melakukan tiga proyek pada ilmu data dan pembelajaran mesin untuk lebih memahami topik ini.
Jangan khawatir.
Jangan terintimidasi.
Kami akan mencoba dan menyederhanakan berbagai hal dan bersenang-senang di sepanjang jalan.
Mari kita mulai.