まいったなぁ｡
これです｡
全コース中､ 最もクールなサウンドのセクション｡
機械学習
さて､ このコースを通して､ 機械はあることがとても得意であることを学びました｡
機械は､ 本当に､ 本当に速く作業を行うことができます｡
そして､ Pythonを通じて､ これらの機械を制御し､ 我々のために仕事をさせることができることを学びました｡
さて､ これらの機械やコンピュータは､ 私たちが説明できるようなことが得意ですよね？
何かをするためにif elseブロックでコードで書くことができること｡
コンピュータは､ チェスに代表されるようなルールが決まっている作業を得意としています｡
そうだろ？
コンピュータとチェスのゲームをするとき､ それぞれの駒をどう動かすか､ 長所と短所は何かを確認するために､
技術的には､ 他のブロックならたくさん持つことができます｡
でも､ その具体的なルールをやめたとたんに､ 物事が崩れていくんです｡
例えば､ 「猫とは何か？
それをコンピュータに記述したり､ PythonをプログラミングしてそのコードをPythonで書こうとしたら､
できるでしょうか？
確かに､ 猫には毛がある､ 猫にはひげがある､ 猫にはニャーと鳴く､ と言えるのですが､ コンピュータが「ニャーとは何ですか」と聞き返してくるのです｡
毛皮とは？
表現することが難しくなる
その分､ 私たちは機械に指示を出すことが難しくなります｡
このコーナーでは
私たちはこの問題に取り組み､ 機械学習というものを使ってこの問題に取り組みます｡
機械学習は､ 私たちの業界では今､ 大きな話題となっています｡ なぜなら､ 機械学習は非常に多くの応用が可能だからです｡
自動運転車､ ロボット､ 画像処理､ 言語処理､ 推薦エンジン､ 翻訳､
株価予測などが可能になるのです｡
アプリケーションはたくさんあるんです｡
機械学習の目標は､ 機械がより賢くなればなるほど､ 私たち人間の目標達成を助けてくれるようになるため､
より一層人間のように行動できるようにすることです｡
さて､ このセクションでは､ このトピックに親しむためにいくつかの理論を確認し､ その後､ データサイエンスと機械学習の両方に関する3つのプロジェクトを行います｡
このテーマをもう少し理解するために､ 心配しないで､ 怖がらないでください｡
私たちは､ 物事をシンプルにして､ 楽しみながらやっていこうと思っています｡
さっそく始めてみましょう｡