哦, 天哪｡
在这里｡
整个课程中最酷的部分｡
机器学习｡
在整个课程中, 我们了解到机器在某些方面确实非常擅长.
机器执行任务的速度非常非常快｡
我们通过Python学习到我们可以控制这些机器, 让它们为我们做任务｡
现在, 这些机器或计算机真的很擅长我们可以描述的事情, 对吗？
我们可以用代码编写if else块来做一些事情｡
计算机非常擅长于处理那些有着这些定义规则的任务, 甚至是一盘国际象棋｡
对不对？
当你和电脑下棋的时候, 我们可以在技术上有, 如果其他的话, 阻止很多棋子,
看看每个棋子如何移动, 以及利弊是什么｡
但是一旦我们不再有这些特定的规则, 事情就开始崩溃了｡
比如, 什么是猫？
如果你能向计算机描述, 或者你必须用Python编程, 然后试着用Python写代码,
你能做到吗？
我的意思是, 当然, 你可以说, 嘿, 一只猫有毛, 一只猫有胡须, 一只猫喵喵叫,
但随后电脑会问你, 什么是喵叫？
什么是皮草？
事情就越难以描述｡
我们就越难告诉机器该做什么｡
在这一节｡
我们要解决这个问题我们用机器学习来解决这个问题｡
你肯定听说过它, 因为它现在是我们行业的一个热门词汇, 因为机器学习有很多应用｡
我们可以有自动驾驶汽车, 机器人, 视觉处理, 语言处理, 推荐引擎,
翻译, 股票价格预测｡
有这么多的应用程序｡
机器学习的目标是让机器的行为越来越像人类, 因为它们变得越聪明,
就越能帮助我们人类完成我们的目标｡
在这一节中, 我们将回顾一些理论, 让我们熟悉这个主题,
然后做三个关于数据科学和机器学习的项目｡
对这个话题要多了解一点, 别担心, 别被吓倒｡
我们要试着简化事情, 沿着玩得开心｡
我们开始吧