Vaya, aquí está, la sección que suena mejor de todo el curso, aprendizaje automático.
Ahora, a lo largo del curso, hemos aprendido que las máquinas son realmente buenas en ciertas
cosas, las máquinas pueden realizar tareas muy, muy rápido.
Y aprendimos a través de Python que podemos controlar estas máquinas y hacer que realicen tareas por nosotros.
Ahora, estas máquinas o computadoras son realmente buenas en cosas que podemos describir, ¿verdad?
Que podemos escribir en código if else bloquea para hacer algo.
Las computadoras son realmente buenas para trabajar en tareas que tienen estas reglas definidas hasta una partida de
ajedrez.
Derecha.
Cuando juegas una partida de ajedrez contra una computadora, técnicamente podríamos haber bloqueado muchos de ellos para ver cómo
mover cada pieza y cuáles son los pros y los contras.
Pero tan pronto como dejamos de tener estas reglas específicas, las cosas comienzan a fallar.
Por ejemplo, ¿qué es un gato?
Si pudiera describir eso a una computadora o si tuviera que programar en Python e intentara escribir
ese código en Python, ¿podría hacerlo?
Quiero decir, claro, puedes decir, oye, un gato tiene pelo.
Un gato tiene bigotes, un gato maúlla.
Pero luego la computadora te pregunta, ¿qué es una comida?
¿Qué es la piel?
Las cosas se vuelven más difíciles de describir.
Más difícil es para nosotros decirle a las máquinas qué hacer.
En esta sección, abordaremos este problema y lo abordaremos utilizando algo llamado aprendizaje automático, y
definitivamente ha oído hablar de él porque es una gran palabra de moda en este momento en nuestra
industria, porque con el aprendizaje automático, ha tantas aplicaciones.
Podríamos tener automóviles autónomos, robots, procesamiento de visión, recomendación de procesamiento de lenguaje,
motores, traducciones, predicciones de precios de acciones.
Hay tantas aplicaciones.
El objetivo del aprendizaje automático es hacer que las máquinas actúen cada vez más como humanos, porque cuanto más inteligentes
se vuelven, más nos ayudan a los humanos a lograr nuestros objetivos.
Ahora, en esta sección, repasaremos algunas teorías para familiarizarnos con este tema y luego
haremos tres proyectos tanto en ciencia de datos como en aprendizaje automático para comprender un poco más este tema.
No te preocupes.
No se deje intimidar.
Vamos a intentar simplificar las cosas y divertirnos en el camino.
Empecemos.