โอ้เด็ก.
นี่มัน.
ส่วนเสียงที่เจ๋งที่สุดในหลักสูตรทั้งหมด
การเรียนรู้ของเครื่อง
ตลอดหลักสูตรนี้ เราได้เรียนรู้ว่าเครื่องจักรนั้นเก่งมากในบางสิ่ง
เครื่องจักรสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วจริงๆ
และเราได้เรียนรู้ผ่าน Python ว่าเราสามารถควบคุมเครื่องเหล่านี้และให้พวกเขาทำงานให้เราได้
ทีนี้ เครื่องจักรหรือคอมพิวเตอร์เหล่านี้เก่งมากในสิ่งที่เราอธิบายได้ใช่ไหม
ที่เราสามารถเขียนโค้ดได้หากมีการขัดขวางการทำบางอย่าง
คอมพิวเตอร์ทำงานได้ดีกับงานที่มีกฎเกณฑ์เหล่านี้ ไปจนถึงเกมหมากรุก
ใช่ไหม
เมื่อคุณเล่นเกมหมากรุกกับคอมพิวเตอร์ ในทางเทคนิคแล้ว เราอาจบล็อกหมากรุกหลายๆ ชิ้นเพื่อดูว่าจะเคลื่อนตัวอย่างไร
และข้อดีและข้อเสียคืออะไร
แต่ทันทีที่เราหยุดใช้กฎเกณฑ์เฉพาะเหล่านี้ สิ่งต่างๆ ก็เริ่มพังทลายลง
ตัวอย่างเช่น แมวคืออะไร?
หากคุณสามารถอธิบายสิ่งนั้นกับคอมพิวเตอร์หรือคุณต้องเขียนโปรแกรม Python และพยายามเขียนโค้ดนั้นใน
Python คุณจะทำได้ไหม
ฉันหมายถึง แน่นอน คุณสามารถพูดได้ว่า เฮ้ แมวมีขน แมวมีเครา แมวเหมียว แต่แล้วคอมพิวเตอร์จะถามคุณว่า
เหมียวคืออะไร
ขนคืออะไร?
สิ่งที่ยากจะอธิบาย
ยิ่งยากสำหรับเราที่จะบอกเครื่องจักรว่าต้องทำอะไร
ในส่วนนี้.
เราจะจัดการกับปัญหานี้และเราจัดการกับปัญหานี้โดยใช้สิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง
และคุณคงเคยได้ยินเรื่องนี้มาบ้างแล้ว เพราะตอนนี้เป็นคำศัพท์ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมของเรา เพราะด้วยแมชชีนเลิร์นนิง
คุณจะมีแอปพลิเคชันมากมาย
เราอาจมีรถยนต์ไร้คนขับ หุ่นยนต์ การประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษา
เครื่องมือแนะนำ การแปล การทำนายราคาหุ้น
มีแอพพลิเคชั่นมากมาย
เป้าหมายของแมชชีนเลิร์นนิงคือการทำให้แมชชีนทำหน้าที่เหมือนมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ เพราะยิ่งพวกมันฉลาดขึ้นเท่าไหร่
มันก็ยิ่งช่วยให้มนุษย์บรรลุเป้าหมายของเรามากขึ้นเท่านั้น
ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงทฤษฎีบางอย่างเพื่อให้เราคุ้นเคยกับหัวข้อนี้ จากนั้นจึงทำสามโครงการเกี่ยวกับทั้งวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
เพื่อให้เข้าใจหัวข้อนี้มากขึ้น ไม่ต้องกังวล อย่ากลัว
เราจะพยายามทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นและสนุกไปพร้อมกัน
มาเริ่มกันเลย.