Oh Boy.
Nó đây.
Phần âm thanh thú vị nhất trong toàn bộ khóa học.
Máy học.
Bây giờ, trong suốt khóa học, chúng tôi đã học được rằng máy móc thực sự, thực sự tốt ở một số thứ.
Máy có thể thực hiện các tác vụ thực sự, rất nhanh.
Và chúng tôi đã học được thông qua Python rằng chúng tôi có thể điều khiển các máy này và yêu cầu chúng thực hiện các nhiệm vụ cho chúng tôi.
Bây giờ, những máy móc hay máy tính này thực sự giỏi những thứ mà chúng ta có thể mô tả, phải không?
Điều đó chúng ta có thể viết bằng mã nếu người khác chặn làm điều gì đó.
Máy tính thực sự làm việc tốt trong các nhiệm vụ có các quy tắc xác định này cho đến khi chơi cờ
vua.
Đúng?
Khi bạn chơi một trò chơi cờ vua với máy tính, về mặt kỹ thuật, chúng tôi có thể chặn rất nhiều quân cờ
để xem cách di chuyển từng quân cờ và ưu nhược điểm là gì.
Nhưng ngay sau khi chúng ta ngừng có những quy tắc cụ thể này, mọi thứ bắt đầu đổ vỡ.
Ví dụ, con mèo là gì?
Nếu bạn có thể mô tả điều đó với một máy tính hoặc bạn phải lập trình Python và cố gắng viết
mã đó bằng Python, bạn có thể không?
Ý tôi là, chắc chắn rồi, bạn có thể nói, này, một con mèo có lông, một con mèo có râu, một con mèo kêu meo meo, nhưng sau đó
máy tính lại hỏi bạn rằng, meo meo là gì?
Lông là gì?
Mọi thứ càng khó diễn tả.
Chúng ta càng khó nói cho máy móc biết phải làm gì.
Trong phần này.
Chúng tôi sẽ giải quyết vấn đề này và chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng một thứ gọi là học máy.
Và bạn chắc chắn đã nghe nói về nó bởi vì nó là một từ thông dụng hiện nay trong ngành của chúng tôi bởi
vì với máy học, bạn có rất nhiều ứng dụng.
Chúng ta có thể có ô tô tự lái, rô bốt, xử lý thị giác, xử lý ngôn ngữ,
công cụ đề xuất, bản dịch, dự đoán giá cổ phiếu.
Có rất nhiều ứng dụng.
Mục tiêu của học máy là làm cho máy móc hoạt động ngày càng giống con người, bởi vì chúng càng thông minh
hơn, chúng càng giúp con người chúng ta hoàn thành mục tiêu của mình.
Bây giờ trong phần này, chúng ta sẽ đi qua một số lý thuyết để làm quen với chủ đề này và sau
đó thực hiện ba dự án về cả khoa học dữ liệu và học máy.
Để hiểu chủ đề này hơn một chút, đừng lo lắng, đừng sợ hãi.
Chúng tôi sẽ cố gắng đơn giản hóa mọi thứ và mang lại niềm vui trong suốt chặng đường.
Bắt đầu nào.