Una cosa che mi piace davvero fare nei miei corsi è capire davvero il perché di tutto, tutto ciò che impariamo, dovrebbe esserci
un motivo per cui lo stiamo imparando.
Destra.
E potresti chiederti, perché ci interessa anche l'apprendimento automatico?
In che modo è utile e come ci arriviamo?
Bene, se pensi a un'azienda, perché la maggior parte della tecnologia si evolve dalle esigenze aziendali.
Abbiamo l'avvento dei computer e la possibilità per le aziende di utilizzare i computer per fare le cose in modo davvero, molto veloce
ed efficiente in modo da ottenere un vantaggio.
E poi abbiamo i fogli di calcolo.
I fogli di calcolo come i file Excel e i file CSV sono stati sorprendenti perché possiamo archiviare i dati generati dalle
aziende, come ad esempio i dati dei clienti dei clienti in un file Excel.
E poi le persone sono diventate davvero, davvero brave ad analizzare questi file CSV, questi fogli di calcolo per
prendere decisioni aziendali, magari prevedendo che le vendite di dicembre saranno alte perché negli ultimi due anni abbiamo avuto vendite di
dicembre davvero alte a causa del Natale.
E poi, man mano che le aziende ricevevano sempre più dati, abbiamo iniziato a farci questa idea di database relazionali, i fogli
di calcolo erano fantastici, i file CSV erano fantastici, ma abbiamo iniziato a ottenere sempre più informazioni e dati e
avevamo bisogno di un modo migliore per organizzare le cose.
Per capire le cose dai nostri dati, è stato allora che abbiamo ottenuto cose come MySQL.
Il che ci ha permesso, invece di utilizzare fogli di calcolo per utilizzare una lingua chiamata scuola per leggere le informazioni
dal nostro database, le informazioni corrette nel nostro database, ma simili ai fogli di calcolo, utilizzare i
dati che abbiamo raccolto dall'azienda per prendere decisioni aziendali in modo che la nostra attività diventi uniforme più redditizio.
E poi nel 2008, abbiamo avuto questo fantastico termine di big data.
Avevamo grandi aziende come Facebook, Amazon, Twitter.
Google che ha iniziato ad accumulare sempre più dati.
Una quantità folle di dati che semplicemente non potresti contenere in un foglio di calcolo, azioni dell'utente, Mi piace
degli utenti, cronologia degli acquisti degli utenti.
Questa idea di big data significava che avevamo così tanti dati, queste aziende avevano così tanti dati e, a
volte, a differenza dei database relazionali, che dovevano essere una forma di dati strutturata, a volte ottenevamo dati davvero disordinati e
non strutturati.
Ed è stato allora che abbiamo iniziato a pensare all'assenza di Eskil, dove sono nate cose come Mongo
DB, dove è possibile archiviare dati non strutturati e, si spera, prendere decisioni aziendali da ciò.
Forse se fossi Amazon, puoi utilizzare la cronologia degli acquisti del cliente per consigliare prodotti diversi.
E da allora, l'idea che i dati ottengano sempre più dati ci ha portato a utilizzare l'apprendimento automatico.
Perché a un certo punto abbiamo così tanti dati che, come esseri umani, non possiamo semplicemente guardare come facevamo con i fogli di calcolo
e guardare colonne e righe e prendere decisioni aziendali.
Voglio dire, potremmo ancora farlo, ma poi sprecheremmo tutti questi dati che abbiamo ottenuto nel corso degli anni,
quindi aziende come Facebook e Google che raccolgono enormi quantità di dati ogni singolo giorno si stanno
rivolgendo a cose come l'apprendimento automatico, quindi che invece di essere umani che guardano i dati e
cercano di capire le cose, diamo questi dati alle macchine in modo che siano più capaci, anche meglio degli umani,
di prendere decisioni aziendali.
Questa idea di apprendimento automatico è nata grazie a questa crescita dei
dati che abbiamo ricevuto dalle aziende, nonché ai miglioramenti nell'uso della CPU, ovvero unità di elaborazione grafica e progressi del
computer.
Quindi, utilizzando enormi quantità di dati e enormi miglioramenti nel calcolo, possiamo usare queste macchine per fornire loro questi
big data e prendere decisioni per noi, proprio come facevamo con i fogli di calcolo.
Ora, questa è una versione semplificata di come siamo arrivati qui, ma spero che ti dia una ragione per cui alle aziende piace
questa idea di apprendimento automatico.
Vedrò nel prossimo video, ciao.