ยินดีต้อนรับกลับ.
ในที่สุดเราก็สร้างข้อมูลบางอย่างที่ในที่สุดเจ้านายของเราสามารถใช้ความแตกต่างระหว่างค่าจ้างและมูลค่าของนักฟุตบอลได้
แต่เรื่องนี้อ่านยาก
คงจะดีไม่น้อยถ้าเราสามารถเห็นภาพข้อมูลนี้
และนั่นก็เป็นเรื่องใหญ่ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำ
มันวิเคราะห์ข้อมูล ทำความเข้าใจข้อมูล ล้างข้อมูล
แต่สุดท้ายแล้ว ถ้าคุณต้องการนำเสนอสิ่งนี้ให้กับใครก็ตาม คุณต้องการในรูปแบบที่เข้าใจได้ง่ายสำหรับผู้ที่อาจไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ลองนึกภาพดู
ตอนนี้ เราได้พูดถึง map plot lib ซึ่งมักใช้เพื่อแสดงข้อมูลนี้
ขณะนี้ ไลบรารีนี้กว้างขวางมาก และคุณสามารถอ่านเอกสารประกอบได้ด้วยตนเอง แต่มีไลบรารีอื่นๆ
อีกจำนวนมากที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ง่ายขึ้นและทำให้เราเห็นภาพข้อมูลได้ง่ายขึ้น
หนึ่งในห้องสมุดเหล่านี้ชื่อ Seabourn และใช้งานได้ง่ายมาก
ให้ผมแสดง.
ดังนั้นเราจึงมีข้อมูลนี้
ถ้าเราไปที่บล็อกเซลล์ใหม่
และขอเตือนไว้ก่อนว่า วิธีการทำงานของ Jupyter Notebooks คือต้องเรียกใช้อินพุตเหล่านี้ทั้งหมด
หากคุณรีเฟรชสมุดบันทึก Jupyter และคุณมีสมุดบันทึกและเพียงคลิกที่ Run for One Cell จะไม่มีเซลล์ก่อนหน้าในหน่วยความจำ
ดังนั้นคุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเซลล์เหล่านี้ทำงานทั้งหมดเพื่อให้คุณดำเนินการในส่วนนี้
เพราะหากคุณเพิ่งเริ่มโน้ตบุ๊ก Jupyter ใหม่ โน้ตบุ๊กก็จะไม่มีข้อมูลนี้ในหน่วยความจำ
แต่อย่างไรก็ตาม อยากจะจดบันทึกในกรณีที่คุณมีข้อผิดพลาด
ลองใช้ Seabourn เพื่อแสดงภาพที่เรามีด้านบน
อีกครั้ง Seaborne คุณสามารถอ่านเอกสารได้ และมีบทช่วยสอนออนไลน์มากมายที่คุณสามารถติดตามได้
แต่ฉันจะแสดงวิธีง่ายๆ ให้คุณดู
ดังนั้นเราจะนำเข้า Seabourn เราจะตั้งค่า Seabourn โดยเพียงแค่ชุดวิ่ง
และตอนนี้เราสามารถสร้างกราฟตัวแปรและ call sense หรือขอโทษที่ฉันควรทำ c เกิดเป็นความรู้สึกเพียงเพื่อที่เราจะได้ไม่ต้องเขียน
Seabourn ทุกครั้ง
ดังนั้น sass dot set แล้วเราจะบอกว่ากราฟเท่ากับ sass และเราจะใช้ scatterplot เป็นวิธีการสร้างกราฟที่เราต้องการใช้
และบนแกน x เราจะใช้ค่าจ้าง และบนแกน y เราจะใช้ค่านั้น
และข้อมูลที่เราจะใช้สำหรับกราฟ
จะเป็น data frame one ซึ่งเราอยู่บนนี้
ดังนั้นถ้าฉันเรียกใช้สิ่งนี้
เอาล่ะ เราควรได้กราฟแล้ว ลองพิมพ์ออกมาดู
ถ้าฉันคลิกเรียกใช้
ดูนั่นสิ
ง่ายแค่ไหน?
Seaborne มีความสำคัญสำหรับฉัน
และสิ่งที่ฉันต้องทำคือบอกว่าฉันต้องการกราฟอะไร ค่าเป็นเท่าไหร่?
นั่นคือแกน x และแกน y และข้อมูลที่เราต้องการใช้
และทันใดนั้นฉันก็มีกราฟ
มันเจ๋งแค่ไหน?
เช่นเดียวกับการใช้ไลบรารีหลามที่ดีจริงๆ
ตอนนี้ฉันมีสมุดบันทึกที่แสดงความคืบหน้าในการสำรวจข้อมูลนี้
แต่เรามีปัญหาหนึ่งที่นี่
คุณเห็นไหม ฉันมีจุดกระจัดกระจายทั้งหมดเหล่านี้
แต่ฉันไม่รู้จริงๆว่าพวกเขาหมายถึงอะไร
คงจะดีไม่น้อยถ้ามีวิธีที่เราจะวางเมาส์ไว้และดูว่าผู้เล่นคนใดเป็นตัวแทนของจุดนั้น
เราทำได้ด้วยห้องสมุดอื่น และห้องสมุดนี้ชื่อช่อ
ช่อดอกไม้.
มันเป็นเรื่องยากที่จะพูด
ช่อดอกไม้จำนวนมาก ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่าอะไร เป็นห้องสมุดอื่นที่ช่วยให้เรามีการสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบได้จริง
อีกครั้ง ถ้าฉันกลับไป ฉันจะใช้มันในลักษณะเดียวกับที่ฉันทำกับ Seabourn
ฉันเพียงแค่พูดจาก
BOQ.
BOQ จะพูดยากจริงๆ และฉันจะบอกว่าการพล็อตแบบดอท
จากไลบรารีการพล็อต ฉันจะนำเข้ารูปและแสดงฟังก์ชัน
แล้วก็จากช่อดอท
โมเดล
ฉันจะนำเข้าเครื่องมือโฮเวอร์ ซึ่งจะทำให้เราสามารถวางเมาส์เหนือสิ่งเหล่านี้ได้
อีกครั้ง คุณไม่จำเป็นต้องจำสิ่งเหล่านี้
หากคุณไปที่เอกสารประกอบและดูที่ Quickstart คุณจะเห็นสิ่งนี้จริงๆ หรือแม้แต่
Google ก็ได้
ดังนั้น หากเราไปที่คู่มือการเริ่มต้นฉบับย่อ คุณจะเห็นว่าเรามีไลบรารีสองแห่งที่เรานำเข้า การพล็อตและแบบจำลอง
และจะแสดงวิธีการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
ตามความเป็นจริง เราสามารถคัดลอกและวางบรรทัดนี้ ซึ่งช่วยให้เราสามารถพล็อตชื่อและแกน X ได้
มาทำกัน
และฉันจะให้ชื่อเรื่อง
ในฐานะที่เป็นฟุตบอล 2019
ป้ายแกน x จะเป็นค่าแรง และฉลากแกน y จะเป็นค่า
และที่นี่ฉันสามารถให้พารามิเตอร์อื่นที่อาจต้องการได้
ตัวอย่างเช่น ฉันสามารถพูดความกว้างของพล็อตสำหรับจำนวนพิกเซลที่ฉันต้องการให้พล็อตของฉันเป็น
และเช่นเดียวกันกับพล็อต
ส่วนสูง.
เราจะบอกว่าเราต้องการให้เป็น 700 พิกเซลด้วย
และสุดท้ายฉันสามารถพูดได้ว่าต้องการใช้เครื่องมือประเภทใด
ในกรณีของเรา เราจะสร้างเครื่องมือโฮเวอร์เพื่อให้สามารถวางเมาส์เหนือสิ่งนี้ได้
รูป.
นี่ก็คือกราฟของเราตอนนี้
ต่อไป.
ถ้าฉันแสดง p dot show หรือวิธีการทำงานจริง ๆ คือเราทำรายการที่เรานำเข้าจากที่นี่และเราเรียกใช้แบบนี้
และคุณรู้อะไรไหม
ในตอนนี้ อย่าเพิ่งใช้เครื่องมือโฮเวอร์ใดๆ
ถ้าฉันคลิกเรียกใช้ที่นี่
อืม ดูเหมือนฉันจะมีข้อผิดพลาดเล็กน้อยที่นี่
ฉันลบการแสดงโชโดยไม่ได้ตั้งใจ
ลองคลิกเรียกใช้และดูที่
อันที่จริงมันเปิดไฟล์ HTML ใหม่ให้ฉันเพื่อให้สามารถโต้ตอบได้ แต่ตอนนี้มันว่างเปล่า
ที่จริงเราต้องวาดวงกลมของโครงเรื่องของเรา แต่เรามีค่าจ้างและมูลค่าและชื่อ Soccer 2019
ถ้าเราไปที่ Quickstart
เราเห็นว่าเราทำเส้นได้
และเราสามารถทำวงกลมได้ด้วยตัวเลือกประเภทต่างๆ
และเพราะว่าเรากำลังทำ scatterplot
มาทำอย่างนั้นกันเถอะ
ฉันจะกลับไปและ
และที่นี่.
บอกว่าฉันต้องการแวดวงที่เราจะสร้าง
และอีกครั้ง อย่าสับสนเกินไปหากนี่เป็นเรื่องใหม่สำหรับคุณ
อีกครั้ง นี่เป็นเพียงห้องสมุดและเอกสารประกอบที่คุณต้องอ่านหากต้องการทำความคุ้นเคย
เราจะได้ค่าจ้างและมูลค่าของวงกลม
นั่นคือแกน x และแกน Y ให้ค่าแก่วงกลมทั้งหมด
แล้วเราจะบอกว่าขนาด
เราสามารถกำหนดขนาดของมันได้ สมมุติว่า สิบสำหรับตอนนี้
และที่มาของข้อมูลจะมาจาก DF one
นั่นเป็นเหตุผลที่เราต้องการให้มีแวดวง
ถ้าตอนนี้ฉันเรียกใช้สิ่งนี้
ฉันอาจจะสะกดผิด
ควรจะเป็นขนาด
ถ้าฉันคลิกเรียกใช้
ดูนั่นสิ
ฉันมีจุดข้อมูลซึ่งดีมาก ซึ่งเป็นสิ่งที่เรามีก่อนที่เราจะสร้างไฟล์ HTML
ใหม่
แต่ฉันต้องการที่จะสามารถโฉบ
ดังนั้นถ้าฉันไปขอปิดตอนนี้
ถ้าฉันไปที่คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็วและลองค้นหาโฮเวอร์ เราจะเห็นว่าเรามีเครื่องมือโฮเวอร์
และเรามีตัวเลือกเหล่านี้ทั้งหมดที่เราสามารถใช้สำหรับโฮเวอร์ได้อีกครั้ง
ก็แบบนี้แหละ
แต่ฉันจะแสดงไวยากรณ์พื้นฐานให้คุณดู
โดยพื้นฐานแล้วสิ่งที่เราต้องการทำคือเราใช้โฮเวอร์
เพื่อให้เท่ากับเครื่องมือโฮเวอร์ที่เรากำลังนำเข้า
และในที่นี้ เราสามารถพูดได้ว่าคำแนะนำเครื่องมือจะเท่ากับรายการที่มีทูเพิล
ดูเหมือนว่าเราจะสามารถใช้ tooltip แบบนี้ได้
ขอผมคัดลอกสิ่งนี้
ดังนั้นเราจึงมีคำแนะนำเครื่องมือ
เรามีดัชนี
แล้วก็แกน X กับ y
ในกรณีของเราค่าจ้างและมูลค่าของมัน
และเราจะเปลี่ยนเป็นค่าจ้าง
และความคุ้มค่าและเราไม่สนใจเกี่ยวกับการสั่งซื้อ แต่จริงๆ แล้วเราต้องการเพิ่มฟิลด์อื่นซึ่งเป็นชื่อผู้เล่น
จากข้อมูล.
อย่างที่คุณเห็น
ในส่วน Hover Tooltips หรือสำหรับคำแนะนำเครื่องมือพื้นฐาน
มันจะแสดงให้คุณเห็นว่าแต่ละค่าแสดงถึงอะไร และคุณจะนำเสนอได้อย่างไร
และคุณมีเครื่องหมายดอลลาร์และเครื่องหมายบวก
ในกรณีของเรา เราต้องการให้ค่าจ้างและมูลค่าแสดงที่นี่เป็นรายบุคคล
เราจะใช้เครื่องหมายบวก ไม่เหมือนกับเครื่องหมายดอลลาร์ x และ Y ซึ่งให้ค่า
x กับ y แก่เรา
ผมจะเปลี่ยนเป็นเครื่องหมายบวก แล้วสุดท้ายก็มีคุณสมบัติชื่อด้วย
สิ่งสุดท้ายที่เราต้องทำคือเพียงแค่ให้คำแนะนำเครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือภายใน
พารามิเตอร์รูปถ้าตอนนี้ฉันเรียกใช้สิ่งนี้
อ๊ะ.
ดูเหมือนข้อผิดพลาดอื่น
มาดูกัน.
ดังนั้นควรเป็นเครื่องมือโฮเวอร์ที่นี่
และให้อาร์เรย์
ที่เราต้องการ
เพื่อว่าถ้าผมวิ่ง
เฮ้ ดูนั่นสิ
เรามีโครงเรื่องแบบโต้ตอบที่เราสามารถวิเคราะห์ได้จริง
ดังนั้นเราจึงเห็นว่า Neymar นั้นมีค่าแรงที่ค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับมูลค่าของเขา
แล้วเมสซี่ล่ะ?
แน่นอนว่าเมสซี่ได้รับค่าตอบแทนมากมายเมื่อเทียบกับมูลค่าของเขา
ดังนั้นคุณอาจพบข้อเสนอที่ดีสำหรับการค้าขาย บางทีกับ Mbappe
เยี่ยมมาก
ทีนี้ นี่เป็นเพียงส่วนเล็กสุดของภูเขาน้ำแข็ง เมื่อพูดถึงไลบรารี่การแสดงภาพแบบนี้
มีการลองผิดลองถูกมากมาย และการเรียนรู้วิธีการทำงานของห้องสมุด การแสดงภาพอย่างถูกต้อง
และจนถึงตอนนี้ ทั้งหมดที่เราทำคือส่วนนี้ใช่ไหม
เราได้นำเข้าข้อมูลแล้วล้างข้อมูล และอาจสร้างภาพข้อมูลบางส่วนด้วย
เรายังไม่ได้ทำส่วนเหล่านี้จริงๆ
จนถึงตอนนี้ สิ่งที่เราทำส่วนใหญ่เป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูล พยายามดึงข้อมูลและทำความเข้าใจเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
ฉันต้องการให้คุณสำรวจข้อมูลนี้ ตั้งค่าอีกเล็กน้อย อาจลองใช้ไลบรารีการสร้างภาพข้อมูลเหล่านี้
แต่สำหรับตอนนี้ ฉันคิดว่าเรามีเพียงพอแล้วที่จะก้าวต่อไปและเข้าสู่แนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มเติม
เจอกันใหม่ตอนหน้าค่ะ
ลาก่อน.