Chào mừng trở lại.
Cuối cùng, chúng tôi đã tạo ra một số dữ liệu mà ông chủ của chúng tôi cuối cùng có thể sử dụng sự khác biệt giữa tiền lương và giá trị của một
cầu thủ bóng đá.
Nhưng đây là loại khó đọc.
Sẽ thật tuyệt nếu chúng ta có thể hình dung dữ liệu này phải không?
Và đó là điều quan trọng mà một nhà khoa học dữ liệu làm.
Nó phân tích dữ liệu, hiểu dữ liệu, làm sạch dữ liệu.
Nhưng vào cuối ngày, nếu bạn muốn trình bày điều này với bất kỳ ai, bạn cần nó ở định dạng dễ hiểu
đối với những người có thể không phải là chuyên gia khoa học dữ liệu.
Vì vậy, chúng ta hãy hình dung điều này.
Bây giờ, chúng ta đã nói về lib của đồ thị bản đồ, đây là thứ thường được sử dụng để hình dung dữ liệu này.
Giờ đây, thư viện này rất rộng và bạn có thể tự đọc tài liệu, nhưng rất nhiều thư viện khác đã
được xây dựng trên đó để đơn giản hóa và giúp chúng tôi hình dung dữ liệu dễ dàng hơn.
Một trong những thư viện này được gọi là Seabourn, và nó thực sự, rất dễ sử dụng.
Tôi se cho bạn xem.
Vì vậy, chúng tôi có dữ liệu này.
Nếu chúng ta đi đến một khối ô mới.
Và chỉ xin nhắc lại ở đây, cách hoạt động của Máy tính xách tay Jupyter là nó phải chạy tất cả các đầu vào này.
Nếu bạn làm mới sổ ghi chép Jupyter và bạn có sổ ghi chép và chỉ cần nhấp vào Chạy cho một ô, nó sẽ không
có các ô trước đó trong bộ nhớ.
Vì vậy, bạn phải đảm bảo rằng tất cả các ô này được chạy để bạn thực hiện phần này.
Bởi vì nếu bạn vừa khởi động lại sổ ghi chép Jupyter, nó sẽ không có bất kỳ điều này trong bộ nhớ.
Nhưng dù sao, tôi chỉ muốn ghi chú đó trong trường hợp bạn có lỗi.
Hãy sử dụng Seabourn để hình dung dữ liệu chúng ta có ở trên.
Một lần nữa, Seaborne, bạn có thể chỉ cần đọc tài liệu và có rất nhiều hướng dẫn trực tuyến mà bạn có thể làm
theo, nhưng tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện dễ dàng.
Vì vậy, chúng ta sẽ nhập Seabourn, chúng ta sẽ thiết lập Seabourn bằng cách chạy bộ.
Và bây giờ chúng ta có thể chỉ cần tạo một đồ thị biến và gọi sense hoặc xin lỗi, tôi nên làm c sinh là sense để chúng ta
không phải viết Seabourn mọi lúc.
Vì vậy, đặt dấu chấm sass và sau đó chúng ta sẽ nói biểu đồ bằng sass và chúng ta sẽ sử dụng scatterplot làm phương pháp
vẽ đồ thị mà chúng ta muốn sử dụng.
Và trên trục x, chúng ta sẽ sử dụng tiền lương và trên trục y, chúng ta sẽ sử dụng giá trị.
Và dữ liệu chúng tôi sẽ sử dụng cho biểu đồ.
Sẽ là khung dữ liệu thứ nhất, đó là những gì chúng ta có ở đây.
Vì vậy, nếu tôi chạy cái này.
Được rồi, bây giờ chúng ta sẽ có biểu đồ, vì vậy hãy thực sự in nó ra.
Nếu tôi bấm Chạy.
Nhìn kìa.
Điều đó dễ dàng như thế nào?
Seaborne rất quan trọng đối với tôi.
Và tất cả những gì tôi phải làm là nói tôi muốn đồ thị gì, giá trị là gì?
Vì vậy, đó là trục x và trục y và dữ liệu nào chúng ta muốn sử dụng.
Và đột nhiên tôi có một biểu đồ.
Làm thế nào là mát đó là?
Chỉ như vậy, bằng cách sử dụng một số thư viện python thực sự tốt đẹp.
Bây giờ tôi có một sổ ghi chép cho thấy tiến trình khám phá dữ liệu này của tôi.
Nhưng chúng tôi có một vấn đề ở đây.
Bạn thấy đấy, tôi có tất cả những dấu chấm rải rác này.
Nhưng tôi thực sự không biết ý nghĩa của chúng.
Sẽ thật tuyệt nếu có một cách để chúng ta di chuột và thực sự xem người chơi nào đại diện cho dấu chấm?
Chà, chúng ta có thể làm điều đó với một thư viện khác, và thư viện này có tên là Bouquet.
Bó hoa.
Đó là một khó khăn để nói.
Bó hoa số lượng lớn, bất kể bạn muốn gọi nó là gì, là một thư viện khác cho phép chúng ta thực sự có những
hình ảnh tương tác.
Vì vậy, một lần nữa, nếu tôi quay lại, tôi có thể sử dụng nó theo cách tương tự như tôi đã làm với Seabourn.
Tôi chỉ đơn giản nói từ.
BOQ.
BOQ sẽ thực sự khó nói và tôi sẽ nói về âm mưu dấu chấm.
Vì vậy, từ thư viện vẽ đồ thị, tôi sẽ nhập hình và hiển thị các hàm.
Và sau đó cũng từ dấu chấm bó hoa.
Mô hình.
Tôi sẽ nhập công cụ di chuột, công cụ này sẽ cho phép chúng tôi di chuột qua những thứ này.
Một lần nữa, bạn không cần phải ghi nhớ những điều này.
Nếu bạn truy cập tài liệu và xem Quickstart, bạn sẽ thực sự thấy điều này hoặc thậm chí bạn có thể Google
để tìm nó.
Vì vậy, nếu chúng ta thực sự đi đến hướng dẫn Bắt đầu nhanh, bạn sẽ thấy rằng chúng tôi có hai thư viện mà chúng tôi nhập nó,
biểu đồ và mô hình, và nó chỉ cho bạn cách bắt đầu nhanh chóng.
Trên thực tế, chúng ta chỉ có thể sao chép và dán dòng này, cho phép chúng ta vẽ tiêu đề và trục X.
Vì vậy, chúng ta hãy làm điều đó.
Và tôi sẽ đưa ra tiêu đề.
As Soccer 2019.
Nhãn trục x sẽ là tiền lương và nhãn trục y sẽ là giá trị.
Và ở đây tôi có thể đưa ra một thông số khác mà có lẽ tôi muốn.
Ví dụ, tôi có thể nói chiều rộng của ô là bao nhiêu pixel mà tôi muốn ô của mình.
Và tương tự với cốt truyện.
Chiều cao.
Chúng tôi sẽ nói rằng chúng tôi muốn nó cũng là 700 pixel.
Và cuối cùng tôi có thể nói loại công cụ tôi muốn sử dụng.
Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi sẽ tạo một công cụ di chuột để chúng tôi có thể di chuột qua cái này.
Nhân vật.
Vì vậy, đây sẽ là biểu đồ của chúng tôi ngay bây giờ.
Tiếp theo.
Nếu tôi thực hiện p dot show hoặc thực sự cách nó sẽ hoạt động là chúng tôi thực hiện chương trình mà chúng tôi nhập từ đây và chúng
tôi chạy nó như thế này.
Và bạn biết những gì?
Hiện tại, chúng ta không sử dụng bất kỳ công cụ di chuột nào.
Nếu tôi bấm chạy ở đây.
Có vẻ như tôi có một chút sai lầm ở đây.
Tôi đã xóa Cho hiển thị do nhầm lẫn.
Hãy nhấp vào chạy và xem xét điều đó.
Nó thực sự mở ra một tệp HTML mới cho tôi để tệp này có thể tương tác, nhưng hiện tại nó trống rỗng.
Chúng tôi thực sự phải vẽ các vòng tròn trong cốt truyện của mình, nhưng chúng tôi có tiền công và giá trị và danh hiệu Bóng đá 2019.
Nếu chúng ta đi đến Quickstart.
Chúng tôi thấy rằng chúng tôi có thể làm dòng.
Và chúng tôi cũng có thể thực hiện các vòng kết nối với các loại tùy chọn khác nhau.
Và bởi vì chúng tôi đang làm biểu đồ phân tán.
Hãy làm chính xác điều đó.
Tôi sẽ quay lại và.
Và đây.
Nói rằng tôi muốn các vòng kết nối mà chúng ta sẽ tạo.
Và một lần nữa, đừng quá bối rối nếu điều này là mới đối với bạn.
Một lần nữa, đây chỉ là một thư viện và tài liệu mà bạn phải đọc nếu muốn làm quen
với nó.
Vì vậy, chúng tôi sẽ có mức lương và giá trị của vòng tròn.
Vì vậy, đó là trục x và trục Y giá trị tất cả các hình tròn.
Và sau đó chúng tôi sẽ nói kích thước.
Chúng ta có thể cho nó một kích thước, giả sử, bây giờ là mười.
Và nguồn dữ liệu sẽ là từ DF một.
Vì vậy, đó là lý do tại sao chúng tôi muốn các vòng kết nối chứa.
Nếu bây giờ tôi chạy cái này.
Chà, tôi có thể đã viết sai chính tả.
Đây phải là kích thước.
Nếu tôi bấm Chạy.
Nhìn kìa.
Tôi có các điểm dữ liệu của mình, điều này thật tuyệt vời, đó là những gì chúng tôi có trước khi chúng tôi có một tệp HTML
mới được tạo.
Nhưng tôi muốn có thể di chuột.
Vì vậy, nếu tôi muốn đóng nó ngay bây giờ.
Nếu tôi đi đến hướng dẫn bắt đầu nhanh và chỉ cần tìm kiếm di chuột, chúng tôi thấy rằng chúng tôi có công cụ di chuột.
Và chúng tôi có tất cả các tùy chọn này mà chúng tôi có thể sử dụng để di chuột lại.
Chà, như thế này.
Nhưng tôi sẽ chỉ cho bạn thấy cú pháp cơ bản.
Về cơ bản những gì chúng tôi muốn làm là chúng tôi sử dụng di chuột.
Để bằng công cụ di chuột mà chúng tôi đang nhập.
Và ở đây, chúng ta có thể nói rằng các mẹo công cụ sẽ ngang bằng với một danh sách chứa một số bộ giá trị.
Vì vậy, có vẻ như chúng ta có thể sử dụng mẹo công cụ như thế này.
Vì vậy, hãy để tôi chỉ cần sao chép điều này.
Vì vậy, chúng tôi có các chú giải công cụ.
Chúng tôi có chỉ mục.
Và sau đó là trục X và y.
Trong trường hợp của chúng tôi, tiền lương và giá trị của nó.
Và chúng tôi sẽ thay đổi điều này thành tiền lương.
Và giá trị và chúng tôi không quan tâm đến thứ tự, nhưng chúng tôi thực sự muốn thêm một trường khác, đó
là tên của người chơi.
Từ dữ liệu.
Vì vậy, như bạn có thể thấy.
Trong phần Chú giải công cụ di chuột hoặc cho chú giải công cụ cơ bản.
Nó sẽ cho bạn biết chính xác những gì mỗi giá trị đại diện và cách bạn có thể đại diện cho nó.
Và bạn có các ký hiệu đô la và các ký hiệu thêm.
Vì vậy, trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi muốn từng cá nhân có mức lương và giá trị được hiển thị ở đây.
Vì vậy, chúng ta sẽ sử dụng dấu cộng, không giống như dấu đô la x và Y, chỉ đơn giản là cung cấp cho chúng ta
giá trị x và y.
Vì vậy, tôi sẽ thay đổi điều này thành dấu thêm và cuối cùng cũng có thuộc tính tên.
Bây giờ, điều cuối cùng chúng ta cần làm là chỉ cung cấp các mẹo cho công cụ này như các công cụ bên trong của nó.
Tham số hình nếu bây giờ tôi chạy cái này.
Ầm ầm.
Nó trông giống như một lỗi khác.
Hãy xem nào.
Vì vậy, nó sẽ là công cụ di chuột ở đây.
Và cung cấp cho nó mảng.
Điều đó chúng tôi muốn.
Vì vậy, nếu tôi chạy.
Này, nhìn này.
Chúng tôi có một cốt truyện tương tác mà chúng tôi thực sự có thể phân tích.
Vì vậy, chúng ta thấy ở đây Neymar đang có mức lương khá thấp so với giá trị của anh ấy.
Còn Messi ở đây thì sao?
Chà, Messi chắc chắn đang được trả rất nhiều so với giá trị của anh ấy.
Vì vậy, bạn có thể tìm thấy một số giao dịch tốt cho các giao dịch, có thể với Mbappe.
Rất, rất tuyệt.
Bây giờ, đây chỉ là phần nổi của tảng băng trôi khi nói đến các thư viện hình ảnh hóa như thế này.
Có rất nhiều thử và sai và tìm hiểu cách hoạt động của thư viện, cách hình dung điều này đúng cách.
Và cho đến bây giờ, tất cả những gì chúng ta đã làm là phần này, phải không?
Chúng tôi đã nhập dữ liệu và sau đó làm sạch dữ liệu và có thể đã thực hiện một số hình ảnh hóa với nó.
Chúng tôi chưa thực sự hoàn thành bất kỳ phần nào trong số này.
Cho đến nay, những gì chúng tôi đang làm chủ yếu là khoa học dữ liệu, cố gắng lấy dữ liệu và
hiểu nó cho mục đích kinh doanh.
Tôi muốn bạn khám phá dữ liệu này, thiết lập thêm một chút, có thể thử một số thư viện trực quan hóa dữ
liệu này.
Nhưng hiện tại, tôi nghĩ chúng ta đã có đủ để tiếp tục và tìm hiểu thêm một số khái niệm về học máy.
Hẹn gặp lại các bạn trong phần tiếp theo.
Tạm biệt.