Apprenons les types de données Python, toutes les options que nous avons en Python.
Nous revenons maintenant à notre Reppel.
J'ai compris.
Nous pouvons donc écrire du code Python.
Nous voyons ici que nous utilisons la version Python trois virgule six.
C'est génial.
Minimisons cela et commençons à écrire notre premier code Python.
Nous allons maintenant parler des types de données.
Et Python en a plusieurs à notre disposition.
Maintenant, je vais les énumérer pour vous, puis nous allons parler de chacun individuellement,
d'abord nous avons quelque chose qui s'appelle Ent. et vous voyez tout de suite quand je tape, j'ai déjà le Reppel.
Donnez-moi un indice et il le met en évidence.
Si je survole, cela me montre qu'il signifie Integer.
Nous avons aussi quelque chose qui s'appelle float, nous avons du taureau.
Ce qui signifie intimidation.
Nous avons SDR, qui signifie String.
Lister.
Coupon.
Ensemble.
Et DECT.
Maintenant, qu'est-ce que c'est ?
Ce sont des types de données, non ?
Un type de données est une valeur en Python, vous pouvez donc le considérer comme exactement ces valeurs.
Il représenterait donc tous les nombres.
Par exemple, String représentera toutes les lettres, par exemple, et un programme est simplement des instructions qui indiquent à
un ordinateur quoi faire.
Et qu'est ce que ca veut dire?
Il s'agit de stocker des informations ou d'un type de données et de modifier ces informations.
Nous prenons des mesures sur ces types de données.
Donc, les deux étapes cruciales, l'une, apprendre un langage de programmation est que, eh bien, nous avons ces
types de données que nous devons comprendre qui existent dans n'importe quel langage, puis nous devons apprendre comment
nous pouvons manipuler les données, créer un magasin, lire modifier, supprimez ces données de la machine.
Maintenant, ces types de données sont appelés les types de données fondamentaux en Python.
Ils sont au cœur de la langue.
Maintenant, après les types de données fondamentaux, nous avons aussi quelque chose appelé classes.
Ainsi, au-delà de ces types de données, nous pouvons réellement créer les nôtres.
En utilisant quelque chose appelé classis, ce seront donc des types personnalisés, encore une fois, quelque chose que nous apprendrons afin
que je puisse créer une classe que je peux nommer comme je veux, par exemple, super car.
Maintenant, cela n'existe pas, mais je peux le créer et nous explorerons comment le faire dans le cours.
Maintenant, outre les types de données fondamentaux, les classes, qui seront nos propres types personnalisés.
Nous avons aussi ce qu'on appelle des types de données spécialisés.
Et ces types de données spécialisés ne sont pas intégrés à Python, mais ce sont des packages et des modules spéciaux
que nous pouvons utiliser à partir de bibliothèques.
Maintenant, encore une fois, c'est un sujet que nous aborderons plus tard.
Mais ce sont des améliorations supplémentaires que vous pouvez considérer chaque fois que nous n'avons pas un type de données que nous voulons dans le
package Python standard et que nous ne voulons peut-être pas créer nos propres types personnalisés.
Il existe des types de données spécialisés que nous pouvons utiliser à partir de ce que nous appelons des modules.
Vous pouvez donc le considérer comme des extensions que nous pouvons ajouter au langage.
Encore une fois, quelque chose dont nous parlerons plus tard dans le cours.
Et puis enfin, il y a un autre type qui est un peu spécial appelé None and None.
Comme vous pouvez le voir, il est mis en évidence, ce qui signifie que cela signifie quelque chose dans la langue.
Aucun, comme son nom l'indique, ne veut rien dire.
C'est un peu comme l'idée du zéro en maths.
C'est l'absence de valeur.
Ce n'est tout simplement rien.
Et vous verrez plus tard pourquoi cela est important dans la programmation.
Ce sont donc nos types de données dont nous allons parler et que nous allons utiliser dans notre langue.
Maintenant, nous allons commencer par les types de données fondamentaux, qui sont agréables et simples à comprendre.
Commençons donc un par un.
Et tu sais quoi?
Commençons par ces deux pour l'instant.
Je te verrai dans le prochain, mais mon.