Lernen wir die Python-Datentypen kennen, alle Optionen, die wir in Python haben.
Jetzt sind wir wieder bei unserem Reppel.
Ich habs.
So können wir etwas Python-Code schreiben.
Wir sehen hier, dass wir Python-Version drei, sechs verwenden.
Das ist großartig.
Lassen Sie uns dies minimieren und beginnen, unseren ersten Python-Code zu schreiben.
Jetzt werden wir über Datentypen sprechen.
Und Python hat uns mehrere zur Verfügung.
Jetzt werde ich sie für Sie auflisten und dann werden wir über jeden
einzeln sprechen. Zuerst haben wir etwas namens Ent. und du siehst gleich wenn ich tippe, ich habe den Reppel schon.
Gib mir einen Hinweis und es hebt es hervor.
Wenn ich mit der Maus darüber fahre, wird mir angezeigt, dass es für Integer steht.
Wir haben auch etwas, das sich Float nennt, wir haben Bull.
Was für Mobbing steht.
Wir haben SDR, was für String steht.
Aufführen.
Cupo.
Satz.
Und DECT.
Was sind das nun?
Das sind Datentypen, oder?
Ein Datentyp ist ein Wert in Python, also können Sie ihn sich als genau diese Werte vorstellen.
Es würde also alle Zahlen darstellen.
Zum Beispiel stellt String beispielsweise alle Buchstaben dar, und ein Programm besteht einfach aus Anweisungen, die einem Computer sagen,
was er tun soll.
Und was bedeutet das?
Es geht darum, Informationen oder einen Datentyp zu speichern und diese Informationen zu ändern.
Wir ergreifen Maßnahmen für diese Datentypen.
Die beiden entscheidenden Schritte, einer, das Erlernen einer Programmiersprache, besteht darin, dass wir diese Datentypen
haben, die wir verstehen müssen, die in jeder Sprache existieren, und dann müssen wir lernen, wie
wir die Daten manipulieren, speichern, lesen können ändern, entfernen Sie diese Daten vom Gerät.
Nun werden diese Datentypen in Python als die grundlegenden Datentypen bezeichnet.
Sie sind der Kern der Sprache.
Nach den grundlegenden Datentypen haben wir jetzt auch sogenannte Klassen.
Über diese Datentypen hinaus können wir also unsere eigenen erstellen.
Mit etwas namens classis, das sind wieder benutzerdefinierte Typen, etwas, worüber wir lernen werden, damit
ich eine Klasse erstellen kann, die ich beliebig benennen kann, zum Beispiel Superauto.
Das gibt es nicht, aber ich kann es erstellen und wir werden im Kurs untersuchen, wie das geht.
Nun, neben den grundlegenden Datentypen, den Klassen, die unsere eigenen benutzerdefinierten Typen sein werden.
Wir haben auch sogenannte spezialisierte Datentypen.
Und diese spezialisierten Datentypen sind nicht in Python integriert, sondern spezielle Pakete und Module, die
wir aus Bibliotheken verwenden können.
Auch dies ist ein Thema, das wir später behandeln werden.
Aber Sie können es sich als zusätzliche Boosts vorstellen, wenn wir keinen Datentyp haben, den wir im Standard-Python-Paket haben
möchten, und wir vielleicht keine eigenen benutzerdefinierten Typen erstellen möchten.
Es gibt spezielle Datentypen, die wir aus sogenannten Modulen verwenden können.
Sie können es sich also als Erweiterungen vorstellen, die wir der Sprache hinzufügen können.
Wieder etwas, über das wir später im Kurs sprechen werden.
Und schließlich gibt es noch einen etwas besonderen Typ namens None und None.
Wie Sie sehen, wird es hervorgehoben, was bedeutet, dass es etwas in der Sprache bedeutet.
Keine, wie der Name schon sagt, bedeutet nichts.
Es ist ein bisschen wie die Idee von Null in der Mathematik.
Es ist die Wertlosigkeit.
Es ist einfach nichts.
Und Sie werden sehen, warum dies später bei der Programmierung wichtig ist.
Dies sind also unsere Datentypen, über die wir sprechen und die wir in unserer Sprache verwenden werden.
Jetzt beginnen wir mit den grundlegenden Datentypen, die für uns schön und einfach zu handhaben sind.
Fangen wir also nacheinander an.
Und weisst du was?
Fangen wir erstmal mit diesen beiden an.
Wir sehen uns im nächsten, aber mein.