Lassen Sie uns über das allerletzte sprechen, das Jupiter-Notebook jetzt, dieses ist wirklich sehr interessant und bei Datenwissenschaftlern
und Maschinenlernern sehr beliebt, denn nun, lassen Sie mich es Ihnen zeigen, anstatt es zu
erklären, damit wir es verwenden können Jupiter Notebooks können wir tatsächlich zu Anakonda Dotcom
gehen.
Nein, dies ist keine Schlangen-Website.
Dies ist eine Distribution, eine Plattform, die es uns ermöglicht, eine Menge Tools herunterzuladen, die Python-Ingenieure verwenden.
Und wie ich bereits sagte, viele Datenwissenschaftler, viele Leute, die mit maschinellem Lernen
arbeiten, würden Anakonda herunterladen, weil es mit all diesen Tools ausgestattet ist, die wir brauchen, um produktiv zu sein,
anstatt sie einzeln herunterzuladen.
Und hier ist die Sache.
Sie können Python eigentlich einfach mit Anakonda herunterladen.
Wenn wir also anfangs nicht zu Python Dog gegangen sind und einfach zu Anakonda gegangen sind und auf Download geklickt haben, nun, das
würde Python auch für uns installieren.
Aber ich wollte, dass wir die offizielle Methode zum Herunterladen anstelle von Anakonda durchgehen, weil wir verstehen möchten,
wie die Dinge funktionieren.
Hier müssen wir nur klicken, herunterladen und Sie können die Anakonda-Distribution herunterladen und sehen, dass es sich
um das beliebteste Python auf unserer Data Science-Plattform handelt.
Und Sie können sehen, dass beim Herunterladen von Anakonda viele Dinge enthalten sind, die wir während des gesamten
Kurses verwenden werden, wie beispielsweise das von Jupiter Notebook.
Es kommt mit verschiedenen Plugins wie numpty oder Bokat oder pendas oder sogar Tensor Flow.
Wenn Sie nach unten scrollen, wird bei vielen Dingen, die Datenwissenschaftler jetzt verwenden, erkannt, auf welchem Computer Sie sich
befinden, sodass Sie basierend auf Ihrer Version herunterladen können.
Wenn Sie also ein Windows verwenden, müssen Sie möglicherweise auf Windows klicken und sicherstellen, dass Sie Version 3
Punkt 7 oder höher herunterladen.
Und basierend auf dem Computer, den Sie haben, werden die meisten von Ihnen wahrscheinlich 64 Bit haben.
Das hängt von Ihrer Maschine ab.
Wenn Sie wieder Linux verwenden, haben Sie ebenfalls verschiedene Optionen.
Jetzt.
Sie können hier auf Download klicken oder sogar auf Dokumentation klicken, mehr lesen und zur Installation gehen.
Hier haben wir eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von Anakonda.
Nun, ich möchte Sie warnen, Sie müssen diesen optionalen zweiten Schritt, nämlich die Überprüfung
der Datenintegrität, nicht durchführen.
Dies ist etwas, was Sie aus Sicherheitsgründen tun, um sicherzustellen, dass Sie das richtige Paket herunterladen.
Das ist also völlig optional.
Sie können es überspringen und die Schritte ausführen, um sicherzustellen, dass Sie es richtig installieren.
Eines der Dinge, die Sie erhalten, ist diese Option, insbesondere unter Windows, um Anakonda zu
meiner von mir empfohlenen Pfadumgebungsvariablen hinzuzufügen.
Und sie tun es auch, nicht hier zu klicken, denn denken Sie daran, dass wir Python anfangs bereits installiert haben.
Wenn Sie also darauf klicken und es dem Pfad hinzufügen, kommt es zu einem Konflikt mit einer älteren Version von Python,
die Sie möglicherweise vor einigen Lektionen installiert haben.
Stellen Sie also sicher, dass Sie dieser Anleitung folgen, und Sie sehen, dass Anakonda A kürzlich angekündigt hat, dass
sie auch Python für Anaconda einschließen werden.
Wenn Sie also im vorherigen Video bereits PAE Charm heruntergeladen haben, können Sie diesen Schritt auch
überspringen.
Das ist die Sache mit den Windows mit Mac.
Auch hier ist es sehr selbsterklärend.
Klicken Sie sich einfach durch den Installationsprozess und alles wird für Sie erledigt.
Und wenn Sie sich auf einem Linux-Rechner befinden, müssen Sie Ihr Terminal verwenden und im Wesentlichen diesen Befehl ausführen,
den sie Ihnen geben, um Anakonda auszuführen.
Ich erinnere mich, dass wir Anakonda 3 verwenden möchten, weil wir Python Version 3 verwenden möchten.
Sobald Sie Anakonda installiert haben, werde ich Sie warnen.
Es ist eine ziemlich große Verteilung.
Es ist ziemlich groß.
Wenn Ihr Computer also nicht über genügend Arbeitsspeicher verfügt, gibt es eine andere Option,
nämlich viele QandA, eine kleinere Version von Anakonda, die nicht mit all diesen Paketen geliefert wird.
Und höchstwahrscheinlich können Sie in diesem Kurs einfach viele QandA als Option ausführen.
Angenommen, Sie haben Anakonda installiert.
Sie sollten es in Ihren Bewerbungen haben.
Hier müssen Sie nur noch darauf klicken und es wird gestartet.
Anaconda für Sie jetzt, es kann eine Weile dauern, bis alles eingerichtet ist.
Aber wenn es einmal eingeschaltet ist, sehen Sie sich das an, Sie haben den Anaconda-Navigator.
Und Sie haben hier ein paar Dinge, die Sie vielleicht wiedererkennen, wie zum Beispiel Vrsaljko.
Sie können es tatsächlich hier installieren.
Sie können Dinge wie Spider verwenden, eine andere ID wie Pichon, Sie können auch Dinge wie unser Studio haben, wenn Sie in unsere
Programmierung einsteigen und sich wirklich auf Data Science konzentrieren möchten.
Aber das, was uns wirklich interessiert, ist das Jupiter-Notebook.
Jupiter-Notebooks sind äußerst beliebte Notebooks. Wenn Sie Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen mit Python betreiben, verwenden Sie
sie mit Sicherheit und Sie werden in einer Sekunde sehen, warum.
Jetzt müssen Sie dies möglicherweise installieren, wenn es nicht installiert wurde, aber ansonsten können Sie nach der Installation einfach
auf Starten klicken und sehen, was passiert.
Haben Sie gesehen, dass mein Browser, mein Standardbrowser, geöffnet wurde und ich zu localhost acht acht acht acht
führte.
Wenn dies bei Ihnen nicht automatisch geschieht, müssen Sie möglicherweise einfach manuell in den Browser localhost
acht acht acht acht eingeben.
Aber ansonsten wird es mir das öffnen, was, wenn Sie es sich ansehen, gerade in unserem Desktop
sind.
Ich kann meine Python-Dateien öffnen, wenn ich möchte.
Wenn ich darauf klicke, schau dir das an.
Ich bekomme meine Python-Dateien, die ich bearbeiten und eingeben kann.
Aber das ist nicht wirklich der Grund, warum wir Jupiter-Notebooks verwenden möchten.
Stattdessen möchten wir ein neues Jupiter-Notebook erstellen, klicken auf neu und stellen sicher, dass wir Python
drei auswählen.
Sobald ich auf Python drei klicke.
Wir bekommen ein neues Jupiter-Notebook.
Und dieses Notizbuch, das keinen Titel trägt, kann das gut, wir können es nur mein erstes Notizbuch nennen.
Ich werde umbenennen.
Und sehen Sie sich das an, wenn ich zu meinem Desktop gehe, habe ich hier einige Ordner, ich habe
einen versteckten Ordner, der der Ordner mit den Kontrollpunkten ist, der Jupiter-Notizbücher ist, die meine Dateien verfolgen.
Und dann habe ich auch mein erstes Notebook dot IPY und werde.
Dies steht für Python-Notebooks, wie Jupiter-Notebooks früher genannt wurden. Wie Sie feststellen,
handelt es sich nicht um P y Python-Dateien.
Es gibt einen speziellen Dateityp, die Python-Notebook-Datei, die mit Jupiter-Notebooks geöffnet werden kann.
Der Grund, warum wir hier einen Browser haben, ist, dass Jupiter Notebook eine grafische oder grafische Benutzeroberfläche benötigt, damit
wir dies schreiben können.
Es ist kein Code-Editor, bei dem wir den Code hatten, um unsere Bildschirme zu bearbeiten.
Stattdessen verwendet es den Browser, damit wir dieses Programm ausführen können.
Obwohl es den Browser verwendet, können Sie es offline ausführen.
Wenn Sie also in einem Flugzeug sitzen, können Sie Ihre Jupiter-Notebooks immer noch ausführen und das Programmieren üben.
Die Funktionsweise des Jupiter-Notebooks verwendet diese Zellen.
So kann ich diese Zellen drucken oder ich kann anderen Code in Python schreiben.
Wenn ich dies tue, kann ich das sofort anklicken, ausführen und ansehen.
Es gibt mir die Ausgabe.
Und jetzt habe ich eine zweite Zelle, in der ich sagen kann, sagen wir vier plus fünf.
Wenn ich das ausführe, sieh dir das an.
Ich lasse jetzt eine andere Zelle mit einer anderen Ausgabe laufen, anstatt uns immer ständig ausführen zu lassen, wir können
auch einfach die Tastenkombination Shift und Enter verwenden, um den Code tatsächlich auszuführen.
Nehmen wir zum Beispiel an, wir machen fünf größer als vier.
Ich kann laufen, schalten, einsteigen und es gibt mir sofort die Antwort.
Das Schöne daran ist, dass es fast so ist, als würden Sie sich selbst Notizen machen, oder?
Ich bin in der Lage, verschiedene Zellen auszuführen, verschiedene Ausgaben zu sehen, sofortige Antwort auf meinen Code zu erhalten, anstatt in
einem Code-Editor oder einer ID, bei der ich alles in eine Datei schreiben musste und alles gleichzeitig lief.
Und wenn wir uns mit Machine Learning, Data Science und Datenvisualisierung befassen, werden wir feststellen, dass wir
Jupiter-Notebooks verwenden, weil sie diese Ergebnisse so einfach visualisieren können.
Eine andere Sache mit Jupiter-Notizbüchern, die wirklich sehr, sehr schön ist, ist diese Idee des Notizbuchs, bei
der anstatt immer nur Code zu haben, den Sie hier sehen können, wenn ich auf
das Dropdown-Menü klicke und auf Markdown klicke, kann ich jetzt Geben Sie Text wie diesen ein, ist mein erster Python oder.
Jupiter-Notizbuch.
Und ich kann hier eine andere Art von Notizen schreiben.
Und wenn ich fertig bin, kann ich das verschieben, eingeben und ansehen. Ich habe meine Notizen in diesem Buch, damit Sie vielleicht, während
Sie für den Rest des Kurses lernen, verschiedene Jupiter-Notizbücher haben, um Notizen zu machen,
Code auszuführen, Überprüfen Sie es, und wir werden sehr gut organisiert sein.
Und Sie können sogar auf GitHub posten und diese mit anderen Community-Mitgliedern teilen.
Und alles, was wir jetzt tun müssen, ist, während es automatisch speichert, damit Sie hier sehen können, dass wir jedes Mal,
wenn wir Jupiter-Notebooks öffnen, das tatsächlich tun.
Ich werde das schließen.
Schließen Sie auch diese.
Ja, lass uns aufhören.
Ich werde das Jupiter-Notizbuch noch einmal öffnen.
Wenn Sie auf Anakonda klicken, wird es initialisiert, dauert etwas, aber schließlich.
Ich kann mein Jupiter-Notizbuch wieder starten, es wird mein Jupiter-Notizbuch auf localhost öffnen. Sie werden hier sehen, dass sich der
localhost auf acht acht acht neun geändert hat.
Das kann also passieren, wenn zB localhost acht acht acht schon belegt ist.
Aber wenn ich hier auf das Jupiter-Notizbuch klicke, erinnerst du dich an das Python-Notizbuch, zu dem ich zurückkehre?
Ein Jupiter-Notizbuch mit all meinem Text, all meinen Dateien.
Wie cool ist das?
Und übrigens, zurück zu diesem Localhost, der Grund dafür, dass dies tatsächlich noch belegt ist, ist,
naja, wenn Sie hier rüberschauen, habe ich zwei Terminalfenster, weil ich technisch gesehen die Sitzung oder den Server vom letzten
Mal nicht geschlossen habe.
Weil ich das tat, sagte Anakonda automatisch, oh ja, localhost acht acht acht acht ist schon
vergeben.
Erhöhen wir also einfach die Zahl zwei acht acht acht neun.
Sie möchten also sicherstellen, dass Sie diese schließen, wenn Sie fertig sind.
Und wenn ich das tue, wird mir mitgeteilt, dass die Verbindung fehlgeschlagen ist, weil wir den Server gestoppt haben, er funktioniert nicht mehr.
Also wenn ich hier etwas eingebe.
Sie sehen, ich bekomme einen Stern und es tut nichts, wenn ich wieder vier plus fünf mache,
es läuft nicht, weil der Server nicht mehr läuft.
In Ordnung, machen wir eine Pause und wir sehen uns im nächsten.