Hãy nói về cái cuối cùng.
Sổ tay sao Mộc.
Bây giờ, cái này thực sự, rất thú vị và nó rất phổ biến với các nhà khoa học dữ liệu và
những người học máy bởi vì.
Vâng, để tôi chỉ cho bạn, thay vì giải thích nó, để chúng ta sử dụng sổ ghi chép của Jupiter, chúng ta thực sự
có thể truy cập Anaconda dot com.
Không, đây không phải là một trang web về rắn.
Đây là một bản phân phối, một nền tảng cho phép chúng tôi tải xuống rất nhiều công cụ mà các kỹ sư Python sử
dụng.
Và như tôi đã nói trước đây, rất nhiều nhà khoa học dữ liệu, rất nhiều người đang làm việc
với máy học sẽ tải xuống Anaconda vì nó đi kèm với tất cả những công cụ mà chúng ta cần để hoạt động hiệu quả
thay vì tải từng cái một.
Và đây là điều.
Bạn thực sự chỉ có thể tải xuống Python với Anaconda.
Vì vậy, nếu ban đầu chúng tôi không truy cập Python dot org và chỉ truy cập Anaconda và nhấp vào Tải xuống, thì điều đó
cũng sẽ cài đặt Python cho chúng tôi.
Nhưng tôi muốn chúng tôi thực hiện cách tải xuống chính thức thay vì Anaconda vì chúng tôi muốn hiểu
cách mọi thứ hoạt động.
Vì vậy, ở đây tất cả những gì chúng ta phải làm là nhấp vào tải xuống và bạn sẽ có thể tải xuống bản phân phối Anaconda và bạn có thể
thấy rằng đó là con trăn phổ biến nhất trong nền tảng khoa học dữ liệu của chúng tôi.
Và bạn có thể thấy rằng khi bạn tải xuống Anaconda, nó đi kèm với rất nhiều thứ mà chúng tôi sẽ
sử dụng trong suốt khóa học, chẳng hạn như Sổ tay Jupyter.
Nó đi kèm với các plug-in khác nhau như NumPy hoặc Boeke hoặc gấu trúc hoặc thậm chí là TensorFlow.
Rất nhiều thứ mà các nhà khoa học dữ liệu sử dụng.
Bây giờ, nếu bạn cuộn xuống, nó sẽ phát hiện bất kỳ máy nào bạn đang sử dụng để bạn có thể tải xuống dựa trên phiên bản
của mình.
Vì vậy, nếu bạn đang sử dụng Windows, bạn có thể phải nhấp vào Windows và đảm bảo rằng bạn tải xuống phiên bản 3. 7 hoặc cao hơn.
Và dựa trên bất kỳ máy tính nào bạn có, hầu hết bạn có thể sẽ có 64 bit.
Đó là một cái gì đó phụ thuộc vào máy của bạn.
Nếu bạn đang sử dụng lại Linux, bạn cũng sẽ có các tùy chọn khác nhau.
Hiện nay.
Bạn có thể nhấp vào tải xuống tại đây hoặc thậm chí bạn có thể nhấp vào tài liệu, đọc thêm và đi đến cài đặt.
Nơi đây.
Chúng tôi sẽ có hướng dẫn từng bước về cách cài đặt Anaconda.
Bây giờ tôi muốn đưa ra một lời cảnh báo cho bạn.
Bạn không cần phải làm điều này.
Bước thứ hai tùy chọn, đó là xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu.
Đây là điều bạn làm vì lý do bảo mật để đảm bảo rằng bạn đang tải xuống gói phù hợp.
Vì vậy, đó là hoàn toàn tùy chọn.
Bạn có thể bỏ qua nó và bạn có thể xem qua các bước để đảm bảo rằng bạn cài đặt nó đúng cách.
Bây giờ, một trong những thứ bạn sẽ nhận được là tùy chọn này, đặc biệt là trên Windows để thêm Anaconda vào
biến môi trường đường dẫn của tôi, tôi khuyên bạn nên và họ cũng không nhấp vào đây vì hãy nhớ
rằng chúng tôi đã cài đặt Python ban đầu.
Vì vậy, bằng cách nhấp vào đó và thêm nó vào đường dẫn, nó sẽ xung đột với phiên bản Python cũ hơn mà bạn có
thể đã cài đặt một vài bài học trước đây.
Vì vậy, hãy chắc chắn rằng bạn làm theo hướng dẫn này.
Và bạn thấy rằng Anaconda gần đây đã thông báo rằng họ cũng sẽ bao gồm cả nhân bánh cho
Anaconda.
Vì vậy, một lần nữa, nếu trong video trước hoặc bạn đã tải xuống Pie Charm, bạn cũng có thể bỏ
qua bước này.
Vì vậy, đó là điều với các cửa sổ với Mac.
Một lần nữa, nó rất dễ hiểu.
Bạn chỉ cần nhấp qua quá trình cài đặt và mọi thứ sẽ được thực hiện cho bạn.
Và nếu bạn đang sử dụng máy Linux, bạn sẽ phải sử dụng thiết bị đầu cuối của mình và về cơ bản phải chạy lệnh
này mà họ sẽ cung cấp cho bạn để chạy Anaconda.
Và hãy nhớ rằng, chúng tôi muốn sử dụng Anaconda ba vì chúng tôi muốn sử dụng Python phiên bản ba.
Bây giờ, khi bạn đã cài đặt Anaconda, tôi sẽ đưa ra cảnh báo cho bạn.
Đó là một phân phối khá lớn.
Nó khá lớn.
Vì vậy, nếu máy tính của bạn không có đủ bộ nhớ, tức là nó không có đủ dung lượng lưu trữ.
Có một tùy chọn khác, đó là Mini Conda, là một phiên bản nhỏ hơn của Anaconda không đi
kèm với tất cả các gói này.
Và rất có thể trong khóa học này, bạn có thể thoát khỏi chỉ với việc chạy Mini Conda như một tùy chọn.
Bây giờ, giả sử bạn đã cài đặt Anaconda.
Bạn nên có nó trong các ứng dụng của mình.
Ngay tại đây.
Tất cả những gì bạn cần làm chỉ đơn giản là nhấp vào nó và nó sẽ khởi chạy.
Anaconda cho bạn.
Bây giờ, có thể mất một chút thời gian để thiết lập mọi thứ.
Nhưng một khi nó được bật, hãy nhìn vào điều đó.
Bạn có Anaconda Navigator.
Và bạn có một vài thứ ở đây mà bạn có thể nhận ra, chẳng hạn như Mã VS.
Bạn thực sự có thể cài đặt nó thông qua đây.
Bạn có thể sử dụng những thứ như Spider, một id khác như hình ảnh.
Bạn cũng có thể có những thứ như studio của chúng tôi nếu bạn muốn tham gia vào chương trình của chúng tôi và thực sự tập trung vào
khoa học dữ liệu.
Nhưng cái mà chúng tôi thực sự quan tâm là Máy tính xách tay Jupyter.
Máy tính xách tay Jupiter là máy tính xách tay cực kỳ phổ biến mà nếu bạn đang làm bất kỳ loại khoa học dữ liệu hoặc máy học
nào với Python, bạn chắc chắn đang sử dụng chúng. Tôi thích chúng.
Và bạn sẽ thấy lý do tại sao chỉ sau một giây.
Bây giờ, bạn có thể phải cài đặt cái này nếu nó chưa được cài đặt, nhưng nếu không thì sau khi cài đặt, bạn có thể chỉ cần
nhấp vào khởi chạy và hãy xem điều gì sẽ xảy ra.
Bạn có thấy điều đó không?
Nó đã mở trình duyệt của tôi, trình duyệt mặc định của tôi, và nó đưa tôi đến máy chủ địa phương tám, tám, tám,
tám.
Bây giờ, nếu điều này không tự động xảy ra với bạn, bạn có thể phải nhập thủ công vào trình
duyệt.
Máy chủ địa phương 888, tám.
Nhưng nếu không, nó sẽ mở ra điều này cho tôi, ngay bây giờ nếu bạn nhìn vào nó, chúng tôi đang ở trong màn hình của chúng tôi.
Tôi có thể mở các tệp python của mình nếu tôi muốn.
Nếu tôi nhấp vào chúng, hãy nhìn vào đó.
Tôi nhận được các tệp python của mình mà tôi có thể chỉnh sửa và nhập mọi thứ vào.
Nhưng đây không thực sự là lý do tại sao chúng tôi muốn sử dụng Máy tính xách tay Jupyter.
Thay vào đó, chúng tôi muốn tạo một Máy tính xách tay Jupyter mới.
Tôi sẽ nhấp vào Mới và đảm bảo rằng chúng tôi chọn Python ba.
Khi tôi nhấp vào Python ba.
Chúng tôi nhận được một Máy tính xách tay Jupyter mới.
Và cuốn sổ này, không có tiêu đề, cũng có thể, chúng ta có thể đặt tên cho nó là cuốn sổ đầu tiên của tôi.
Tôi sẽ đổi tên.
Và kiểm tra điều này.
Nếu tôi truy cập máy tính để bàn của mình, tôi có một số thư mục ở đây.
Tôi có một thư mục ẩn, là thư mục điểm kiểm tra, là Máy tính xách tay Jupyter, theo dõi các
tệp của tôi.
Và sau đó tôi cũng có cuốn sổ đầu tiên Dot, I. P. , Y và B.
Điều này là viết tắt của I Python Notebooks, là những gì mà Máy tính xách tay Jupyter thường được gọi.
Như bạn nhận thấy, chúng không phải là tệp pi python.
Có một loại tệp đặc biệt, tệp sổ ghi chép Python, có thể được mở bằng sổ ghi chép Jupyter.
Bây giờ, lý do chúng tôi có một trình duyệt ở đây là vì Máy tính xách tay Jupyter cần một giao diện người dùng đồ họa hoặc gooey
để chúng tôi viết điều này.
Nó không phải là một trình soạn thảo mã nơi chúng ta có các màn hình trình soạn thảo mã.
Thay vào đó, nó sử dụng trình duyệt để cho phép chúng tôi chạy chương trình này.
Mặc dù nó đang sử dụng trình duyệt, bạn vẫn có thể chạy nó ngoại tuyến.
Vì vậy, nếu bạn đang ở trên máy bay, bạn vẫn có thể chạy sổ ghi chép Jupyter của mình và thực hành viết mã.
Bây giờ, cách Jupyter Notebook hoạt động là sử dụng các ô này.
Vì vậy, những ô này tôi có thể in hoặc tôi có thể viết mã khác nhau bằng Python.
Vì vậy, nếu tôi làm điều này, tôi có thể nhấp vào chạy và xem ngay lập tức.
Nó cung cấp cho tôi kết quả đầu ra và bây giờ tôi có một ô thứ hai mà tôi có thể nói, giả sử là bốn cộng năm.
Nếu tôi chạy cái này, hãy nhìn cái kia.
Tôi chạy một ô khác với đầu ra khác.
Bây giờ, thay vì chúng ta luôn luôn chạy run, chúng ta cũng có thể chỉ cần sử dụng phím tắt shift và enter để
thực sự chạy mã.
Vì vậy, hãy giả sử ví dụ, chúng tôi đang làm là năm lớn hơn bốn.
Tôi có thể chạy, thay đổi, nhập và nó cho tôi câu trả lời ngay lập tức.
Bây giờ cái hay ở đây là nó gần giống như việc tạo ra những ghi chú cho chính mình, phải không?
Tôi có thể chạy các ô khác nhau, xem các kết quả đầu ra khác nhau, nhận phản hồi ngay lập tức cho mã của mình thay
vì trong trình chỉnh sửa mã hoặc ID nơi tôi phải viết mọi thứ trong một tệp và mọi thứ chạy hết ngay lập tức.
Và khi chúng ta tham gia vào học máy và khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu, chúng ta sẽ thực sự thấy rằng chúng
ta sử dụng Máy tính xách tay Jupyter vì chúng rất dễ hình dung các kết quả này.
Bây giờ, một điều khác với Máy tính xách tay Jupyter mà thực sự, rất hay là ý tưởng về
sổ ghi chép này mà thay vì chỉ luôn có mã, bạn có thể xem ở đây,
nếu tôi nhấp vào trình đơn thả xuống và nhấp vào dấu xuống, bây giờ tôi có thể nhập văn bản như, đây là python hoặc Jupyter Notebook đầu tiên của tôi.
Và tôi có thể viết các loại ghi chú khác nhau ở đây.
Và sau khi hoàn thành, tôi có thể thay đổi, bước vào và xem xét nó.
Tôi có các ghi chú của mình trong cuốn sách này để có thể khi bạn đang học trong phần còn lại của khóa học, bạn
có thể có các sổ ghi chép Jupyter khác nhau để ghi chú, chạy mã, xác minh và được sắp xếp cực kỳ gọn gàng.
Và bạn thậm chí có thể đăng điều này trên GitHub và chia sẻ chúng với các thành viên khác trong cộng đồng.
Và tất cả những gì chúng ta phải làm bây giờ là, nó sẽ tự động lưu.
Vì vậy, bạn có thể thấy ở đây rằng bất cứ khi nào chúng ta mở sổ ghi chép Jupyter, hãy thực sự làm điều đó.
Tôi sẽ đóng nó.
Đóng cái này là tốt.
Đúng.
Hãy bỏ cuộc.
Tôi sẽ mở sổ ghi chép Jupyter một lần nữa.
Bằng cách nhấp vào Anaconda.
Việc khởi tạo nó mất một chút thời gian, nhưng cuối cùng.
Tôi có thể khởi chạy lại Máy tính xách tay Jupyter của mình.
Nó sẽ mở Máy tính xách tay Jupiter của tôi trên máy chủ cục bộ.
Bạn sẽ thấy ở đây rằng máy chủ cục bộ đã thay đổi thành tám, tám, tám, chín.
Vì vậy, điều đó có thể xảy ra nếu, ví dụ, máy chủ địa phương tám, tám, tám đã được sử dụng.
Nhưng nếu tôi nhấp vào đây trên Sổ tay Jupyter, hãy nhớ sổ ghi chép Python mà tôi quay lại chứ?
Máy tính xách tay Jupyter của tôi với tất cả văn bản của tôi, tất cả các tệp của tôi.
Làm thế nào là mát đó là?
Và nhân tiện, quay trở lại máy chủ cục bộ này, lý do mà điều này thực sự vẫn được sử
dụng là, tốt, nếu bạn nhìn qua đây, tôi có hai cửa sổ đầu cuối vì về mặt kỹ thuật tôi đã không đóng phiên hoặc
máy chủ từ lần trước .
Vì vậy, bởi vì tôi đã làm điều đó, Anaconda tự động nói, Ồ vâng.
Máy chủ địa phương tám, tám, tám, tám đã được lấy.
Vì vậy, hãy chỉ tăng số lượng lên tám, tám, tám, chín.
Vì vậy, bạn muốn đảm bảo rằng bạn đóng chúng sau khi hoàn tất.
Và khi tôi làm điều đó, nó cho tôi biết kết nối không thành công vì chúng tôi đã dừng máy chủ.
Nó không còn hoạt động.
Vì vậy, nếu tôi gõ một cái gì đó ở đây.
Bạn thấy điều đó?
Tôi nhận được một ngôi sao và nó không làm được gì cả.
Nếu tôi thực hiện lại bốn cộng năm, nó không chạy vì máy chủ không còn chạy nữa.
Được rồi.
Hãy nghỉ ngơi và tôi sẽ gặp lại bạn trong bài viết tiếp theo.