Hola chicos.
En este vídeo vamos a explicar un poquito de forma muy rápida que las tisfecho, vamos a crearlo mediante
un Docker compus muy sencillito y vamos a comprobar que esté funcionando de forma correcta y vamos a
crear un índice en.
Para ello vamos a explicar un poquito que si las 3/6 que dessert un sistema de búsqueda de logs, un
sistema de análisis y búsqueda de logs.
Como vemos aquí es un motor de búsqueda.
Tenemos por un lado log stats que para análisis y luego tenemos por otro lado que ibana que es para
donde tenemos el motor gráfico.
Vale, vamos a ir a la consola y vamos a ver nuestro Docker con.
Dicho Docker Compos está en un escritorio que tienen algún video anterior.
Lo dejaré en la descripción del curso y como vemos este es el Docker que el Compass en este caso lo
hemos usado conversion en 3, pero podemos usar la versión 2 y tenemos dos servicios.
Como veis, aquí tenemos el servicio de Stitchers y el servicio de equivalga al servicio de las CSG.
Esta imagen contiene tanto lo que es la Stitchers como lo ajustas.
Vale, aquí le hemos puesto diferentes variables de entorno.
Tenemos tres variables de entorno 1 las opciones de Java Bootstrap que bloque la memoria y luego le
hemos puesto un nombre de clÃster que es un nombre que podemos cambiar sin ningún problema.
Vamos a cambiarlo para que veais Elastic Street clÃster.
Vale, aquí ponemos límites de memoria, le decimos qué puerto queremos que que use y que Ibana es una
imagen normal de Equivalga en la que le decimos que use el puerto mil 601 lo vamos a desplegar con el
puerto 80.
Vale, vamos a hacer un toque con photoshop que ondi.
Vamos a esperar que primero se haga el pull de la imagen de la Stitchers, que configure todo lo que
necesita.
Luego hará el pull de la imagen de escribana y configurará todo lo que necesita.
Vamos a esperar unos segunditos y después de eso vamos a hacer diferentes squares para que veamos como
como va funcionando.
Vamos a esperar un poquito y en unos segundos estará todo funcionando.
Vamos a esperar.
Bueno, como vemos, ya tenemos tanto en la Stitchers como que iban a funcionando si hacemos un toque
Artigues, que es que tenemos todo corriendo desde hace 5 segundos.
Si hacemos un toque logs NF del contenido de este search, vemos que se está iniciando, que todos están
configurados y si hacemos un toqués logs guiones de contenidos que Ivanna vemos que ya está funcionando.
Vale, vamos a hacer un guión y 127 0 0 1
puerto 80 vemos que está funcionando porque iban a lo hemos desplegado en el puerto 80.
Como vemos, si hacemos un truco con Jamel el puerto 80, alquilaste y vamos a conectar menos por 127
001, porque lo estamos haciendo ahora mismo todo en local.
Vale, pues ya podemos acceder a clÃster.
Vale, ahora mismo ya podemos acceder a clÃster.
Si por ejemplo tendré tuviésemos un clÃster de Cabernet o una aplicación y lo conectas con el Paint
de del clÃster, enviaría todos, todos los logs.
Entonces ahora mismo únicamente lo que vamos a hacer es vamos a crear un index y este index nos va a
tener información.
Necesitaríamos mandar querís o o conectar una aplicación con la Stitchers para que luego pudiésemos
ver todas las cuerdas.
Vale, bueno, aquí tenemos diferentes opciones que no voy a entrar en ellas.
Y luego tenemos la parte de tul.
Entonces en Texture podemos crear, por ejemplo, bonding.
Aquí te lo dice y aquí voy a Index.
En Index Udemy.
Entonces, como vemos, nos acaba de crear el Index Udemy se hace mediante mediante putts.
Entonces, si ahora nosotros vamos a Management and Index Management, vemos que acabamos de crear el
Index Udemy.
Entonces aquí tenemos la configuración básica de Index y aquí podemos ver cómo ha sido creado el código
JSON de dicho index.
Y en el caso de que tuviese datos, tuviese información, no parecería otro tipo de información.
Así que bueno, esto es un poquito una introducción a las Tai-Chi Cómo desplegar el Elastic Search mediante
Docker Box.