‫Alors développez un peu.
‫Salut.
‫La question est de savoir si vous avez des conseils pour le prototypage sur Raspberry Pi avec Docker pour faciliter
‫le développement de projets IOT.
‫Voyons donc les projets IO T avec framboise pi.
‫Donc, la chose intéressante est que vous pouvez courir.
‫Donc, tout d’abord, pensons à l’architecture correcte, l’architecture CPA sur un Raspberry Pi n’est pas X 86 comme
‫un Intel droit.
‫C'est un bras 64 je crois.
‫La première chose à faire est donc que si vous utilisez Docker à partir de
‫Mac ou Docker pour Windows avec le client de bureau docker, vous pouvez exécuter ces conteneurs arm 64 sur votre ordinateur local pour vous assurer que votre logiciel
‫fonctionne correctement et que votre fichier d'ancrage fonctionne correctement. ces trucs avant de les
‫envoyer au Raspberry Pi, c’est donc un très bon solutionneur de problèmes.
‫Cela signifie donc que vous pouvez développer votre application localement ou manipuler vos applications localement dans des conteneurs ARM 64 correctement.
‫Donc, vous allez devoir utiliser ALM 64 Frum dans votre fichier Docker, puis tout ce que vous devez ajouter à votre image
‫ne peut être construit, vous ne pouvez pas le construire localement et vous pouvez l'envoyer
‫à un registre.
‫Droite.
‫Et puis sautez dans votre Raspberry Pi comme vous le souhaitez, que ce soit via USP ou simplement
‫vous le branchez directement sur une sorte de solution K VM ou sur un réseau SSA via le réseau
‫quel que soit votre choix. aurait Docker sur cette machine.
‫Très bien sur cette tarte et ensuite vous tirez les images et exécutez-les pour vous assurer qu'elles fonctionnent comme vous le
‫souhaitez sur ce pi framboise.
‫Donc, je ne suis pas un expert de Raspberry Pi, mais mes amis me disent que si vous ne développez pas
‫ou ne créez pas vos conteneurs, les images ne sont pas nécessairement sur le Raspberry
‫Pi et ne sont pas nécessairement construites, même si Il est probablement plus facile
‫de faire tout cela localement sur votre macro machine Windows et la façon dont tout
‫fonctionne en fait est QE IMU. QE EMU est donc une fonction d’émulation qui permet essentiellement de télécharger et d’utiliser
‫QE avec d’autres intégré à Docker avec l’édition de bureau, il vous permet d’exécuter non seulement
‫arm mais également d’autres types d’architectures et de processeurs; il les exécute de manière transparente à
‫l’arrière-plan de votre machine virtuelle Linux Docker. puis, une fois que vous obtenez le bon résultat, vous téléchargerez votre
‫image dans un registre auquel votre PI aurait accès, puis vous pourrez extraire ces
‫images et les exécuter sur votre PI.
‫Droite.
‫Je pense que le flux de travail est meilleur que d'essayer de faire en sorte que votre situation de développeur de conteneurs corresponde à votre
‫PI.
‫Techniquement, vous n'avez même pas besoin de l'IP pour le construire.
‫Alors, allez voir ça.
‫Et si vous avez besoin de plus de ressources à ce sujet, il y a deux personnes vraiment formidables dans la communauté armée.
‫Alex Ellis a un blog.
‫Voilà donc Alex Ellis.
‫Dot IO et je jetterai que votre URL dans le chat.
‫Oui, juste au cas où vous ne le sauriez pas, il donne des exemples assez intéressants de la manière dont PI utilise comment utiliser Docker avec PI
‫et tout le reste.
‫Il construit en fait de petites grappes de framboises pi pour swarm et tout cela, alors consultez ses articles
‫de blog pour plus d'informations.
‫Il est une bien meilleure ressource que moi.