‫だから､ 少しは発展させなさい｡
‫こんにちは｡
‫質問：IoTプロジェクトの開発運用を容易にするために､ Dockerを使ってRaspberry Piでプロトタイピングするためのヒントがありますか？
‫それでは､ raspberry piを使ったIO Tプロジェクトを見てみましょう｡
‫だから面白いのは､ 走れるということです｡
‫Raspberry PiのCPAアーキテクチャは､ intelのようなX86ではありません｡
‫ARM64だと思います｡
‫まず最初に､ MacのDockerやWindowsのDocker､
‫Dockerデスクトップクライアントを使用している場合､ Raspberry Piに送る前に､ ローカルマシンでarm
‫64コンテナを実行して､ ソフトウェアやドッキングファイルが正しく動作することを確認することができます｡
‫つまり､ ARM64コンテナでローカルにアプリを開発したり､ アプリをいじったりすることができるわけです｡
‫DockerファイルにALM 64 Frum'sを使用する必要があり､ その後､ イメージに追加する必要があるものは何でも､
‫ローカルでビルドすることができますし､ レジストリに送ることもできます｡
‫そうですね｡
‫そしてRaspberry Piにジャンプして､ USP経由でも､ 直接KVMソリューションに接続しても､
‫ネットワーク経由でSSAに接続しても､ どんな方法でもいいので､ そのマシン上でDockerを使えるようにします｡
‫そのパイの上で､ イメージをプルダウンして実行し､ そのラズベリーパイで期待通りの動作をすることを確認するのです｡
‫So I am not a Raspberry Pi expert but from my friends that are the sense I get is that it you wouldn't necessarily be developing
‫or creating your containers images rather on the Raspberry Pi you wouldn't necessarily
‫be building it mean even even though you could it's probably easier for to do that all locally
‫on your macro Windows machine and the way that all works by the way is QE IMU so QE EMU is an emulation
‫function feature basically that you can download and use QE you with other things but it's built into Docker with the desktop
‫edition so it allows you to run not just arm but also other types of architectures and processors and
‫it will run those inside your Docker Linux VM in the background transparently and so they'll act like
‫regular x 86 containers and then once you get things rolling in the correct then you would upload your image to a
‫registry that your PI would have access to and then you could pull those images and run
‫them on your PI.
‫そうですね｡
‫その方が､ PIを自分のコンテナ開発者の状況に合わせようとするよりも､ 良いワークフローになると思うのです｡
‫技術的にはPIを使わなくても作れます｡
‫だから､ それを見てきてください｡
‫もし､ もっと詳しい情報が必要なら､ 武装勢力にいる素晴らしい人たちを紹介します｡
‫アレックス・エリスはブログを開設しています｡
‫それがアレックス・エリスなんですね｡
‫ドットIOで､ あなたのURLをチャットに投げます｡
‫彼はPIとDockerの使い方のような､ PIの興味深い例をいくつかやっています｡
‫彼は実際にswarm用の小さなラズベリーパイクラスターを作ったりしているので､ 詳しくは彼のブログ記事をチェックしてみてください｡
‫彼は私よりはるかに優れたリソースです｡