A pergunta mais comum que me fazem os estudantes não é o que é inteligência artificial, mas qual é a diferença
entre inteligência artificial e aprendizagem de máquinas?
Como há muitos equívocos comuns de que os termos são intercambiáveis.
No entanto, não são.
E para entender as diferenças, precisamos realmente dar uma olhada no que é inteligência artificial.
Em resumo, a inteligência artificial é a inteligência demonstrada pelas máquinas, enquanto que a inteligência
natural seria aquela possuída pela maioria dos seres vivos.
O campo da IA tornou-se uma disciplina acadêmica em 1956.
Os tipos tradicionais de problemas nos quais trabalhei foram a replicação das habilidades humanas de raciocínio, conhecimento,
representação, planejamento, aprendizagem, percepção do processamento natural da linguagem e a capacidade
de manipular objetos.
Quando se trata disso, a IA realmente tem tudo a ver com ter uma máquina a aprender a se adaptar a novas situações.
No entanto, fazer isso atualmente com uma abordagem holística é um pouco assustador, pois os psicólogos ainda estão
tentando descobrir como os humanos trabalham.
Assim, obtemos esta massa de campos muito menores e concentrados, tentando resolver apenas uma área que poderia
ser considerada como parte da inteligência.
As muitas aplicações da IA incluem robótica, planejamento, visão, sistemas especialistas em fala, processamento de linguagem natural
e aprendizagem de máquinas.
Observe como a aprendizagem de máquinas é apenas uma parte muito pequena de todo o A. I. Domínio.
A. I. Como é aplicado em jogos até recentemente, dificilmente poderia ser considerado
inteligência artificial no sentido puramente acadêmico.
No domínio acadêmico, os pesquisadores estão tentando produzir uma máquina verdadeiramente inteligente.
Entretanto, os desenvolvedores de jogos só estão realmente interessados em simular inteligência ou criar algo que
um jogador humano pudesse ser enganado para acreditar que era real.
Portanto, acadêmico e jogos A. I. são animais muito diferentes, no entanto.
Se eu tivesse que apontar para as áreas em A. I. onde os jogos mais me inspiraram, eu iria
para os sistemas de planejamento e de especialistas.
Mas se eu ouço você pulando para cima e para baixo em seus assentos, apontando para a tela e gritando, o que dizer da aprendizagem
da máquina?
Bem, então você está absolutamente correto.
Nos últimos anos, o aprendizado de máquinas ganhou muita tração nos jogos, pois tem o potencial
de criar personagens de jogo com níveis de inteligência para se adaptar às mudanças em seus ambientes.
Embora para realmente entender o aprendizado de máquinas exija um alto nível de conhecimento de matemática e estatística,
bem como uma apreciação de como ele pode ser aplicado em jogos.
E atualmente em cerca de 95% dos jogos de hoje.
O aprendizado da máquina seria um exagero completo para os tipos de funcionalidade que você precisa.
No entanto, o que você vai aprender neste curso são as técnicas de pão e manteiga da IA nos jogos, o tempo honrado
métodos que temos usado durante décadas para conseguir personagens não jogadores, para se movimentar
em seu ambiente, interagir com o jogador e exibir traços de estar digitalmente vivo.
Então, entre para um passeio divertido e cheio de diversão através dos algoritmos mais experimentados e verdadeiros, à medida que os aplicamos
em Unidade com C afiado.
E eu lhe mostrarei como você pode aplicar a IA para melhorar seus próprios projetos de jogo no futuro.